用途：对指定公司进行团队化投资研究，把投研拆成四个并行角色分工，最后由 team-lead 汇总研判并输出最终报告。四角色为 business-analyst（商业模式与护城河，段永平视角）、financial-analyst（财务报表与估值，巴菲特视角）、industry-researcher（行业格局与竞争，芒格视角）、risk-assessor（风险与管理层，李录视角）。
主要能力与流程：先展示团队框架并确认，再做"AI 可研究性"评估（A/B/C 级信息丰富度，影响研究策略），随后做 WebSearch 权限预检，之后创建团队与 4 个任务并行启动后台 Agent。财务分析要求用工具做严格验算，例如 python3 tools/financial_rigor.py verify-market-cap --price {价格} --shares {股本} --reported {报告市值} --currency {币种}、verify-valuation、cross-validate、three-scenario，禁止心算。财务数据需来自两个独立来源（美股 macrotrends+stockanalysis；港股 aastocks+macrotrends；A股 东方财富+巨潮资讯；台股 FinMind tools/twstock_data.py + Goodinfo），误差超 1% 须标记。全部报告到齐后关闭成员，输出含四维评分、核心数据速览、Bull/Bear 论点、巴菲特 Checklist、投资建议与价格区间的报告，保存为 ~/{公司名}投资研究报告_{日期}.md，并用 tools/report_audit.py extract 与 verdict 做数据抽检准出，最后清理团队。
用法要点：研究前先运行 date 确认基准日并在报告标注数据截止日期；从仓库根目录运行 tools/ 下的脚本。
限制：后台 Agent 无法弹交互确认，WebSearch 未加入 .claude/settings.local.json 的 permissions.allow 时联网会被静默拦截并退化为训练知识作答，属最危险失败模式；此时必须标注未联网与置信度降级，不得用训练知识冒充联网结果。资料多不等于确定性高，信息稀缺时宁可标注"数据不足"，不推测填满框架。具体公司、参数、结果均未在本资料中提供。