该技能用于对指定公司进行系统化投资研究，输出 Markdown 研究报告，核心是四位大师方法论的分模块分析流程。
用途：按七步顺序研究一家公司——数据收集、生意本质（段永平）、护城河（巴菲特）、逆向风险（芒格）、管理层评估、行业与文明趋势（李录）、估值与安全边际；最后汇总为综合决策备忘录。
主要能力与用法：研究前先执行 date 命令确认日期并在报告头部标注数据截止日；按信息丰富度 A/B/C 级评估并写"AI研究局限性声明"。数据须来自两个独立来源（美股 macrotrends+stockanalysis，港股 aastocks+macrotrends ADR，A股 东方财富+巨潮资讯），误差超 1% 需标记。关键数据必须用仓库内工具验算，禁止心算，例如：python3 tools/financial_rigor.py verify-market-cap --price {股价} --shares {总股本} --reported {报告市值} --currency {币种}；cross-validate；verify-valuation；three-scenario。十年折现估值须走 tools/terminal_value.py，终值倍数只能来自永续增长模型，并先跑 audit 检查币种一致、r−g≥5pct、离散风险不得进 r 或 β 三条硬约束。报告写入 ~/[公司名]投资研究报告.md 后须做 15% 随机数据抽检（report_audit.py extract/verdict），偏差须 ≤1%；含十年估值的报告要重跑 terminal_value.py audit。
适用场景：需要对个股做结构化、可复核的深度研究时使用。
限制：本资料未提供具体收费、平台支持范围、实际使用效果等信息；分析依赖公开资料与本地工具，C 级信息稀缺公司需另列一手验证清单；工具命令中的占位参数需用户自行填入。