用途：对用户给出的单个或多个公司（逗号、顿号或空格分隔，如“腾讯, 茅台, 英伟达”）执行巴菲特价值投资买入前 Checklist 分析，目标是排除坏选择，而非挑出最好的标的。
主要能力：解析公司并确定全称、代码、交易所；先做信息丰富度 A/B/C 评级，提示 AI 研究偏见；并行收集盈利能力（ROE、毛利率、净利率、自由现金流）、估值（股价、市值、PE、PB、股息率）、增长、财务健康、竞争格局、护城河证据、管理层记录与近 6 个月动态；逐家过六关——能力圈、经济特征、护城河、管理层、安全边际、仓位与决策纪律；写镜子测试语句，走快速否决清单，多公司时输出总览对比表；结论标注通过、未通过、灰色地带或 N/A，并写入报告文件。
使用方式：分析前先运行 date 确认当天日期，作为“最新”数据基准并在报告头部写明数据截止日；金额与估值使用仓库内工具精确计算，如 python3 tools/financial_rigor.py verify-valuation 与 python3 tools/financial_rigor.py three-scenario，禁止心算；命令建议在仓库根目录执行，若当前线程不在仓库内需先定位 checkout 路径。报告写入 ~/巴菲特Checklist-[公司名或"多公司对比"].md。
限制：资料未提供来源，公司未上市则标记“未上市”并跳过完整 Checklist；信息稀缺的 C 级公司不勉强填表，应诚实标注数据不足；评分用 ★1-5，不含半星；须标注数据来源时间，估计值注明“估计”；Claude 专有的 Task、Agent、WebSearch 等表面需改用当前会话可用的 Codex 能力。