用途
本技能用于对指定行业开展系统化的产业链投资研究。它从一个投资主题或逻辑链出发，完成投资逻辑链验证、产业链全景图绘制、全球上市公司扫描、头部公司四大师框架分析，并输出行业级投资组合配置建议。
主要能力
- 投资逻辑链构建与验证：用箭头链路表达从底层趋势到受益标的的因果关系，对每个环节提出质疑并寻找证据，列出已签约或已落地的真实商业事件。
- 产业链全景图绘制：将行业拆解为上游、中游、下游、辅助环节，标注每个环节的商业模式、毛利率区间、竞争格局、壁垒类型与周期性，并标记卡脖子环节。
- 全球上市公司扫描：覆盖美股、A股、港股及其他国际市场，同时收集行业 ETF 与关键未上市公司，按产业链环节分类并按投资确定性分层（Tier 1 至 Tier 4）。
- 四大师个股分析：对每个环节的 Tier 1 和 Tier 2 公司，从生意本质（段永平）、护城河（巴菲特）、风险（芒格）、管理层、估值快照、推荐度六个维度分析。
- 行业级风险评估：包含系统性风险清单、历史类比与偏误自查。
- 文明趋势判断：判断行业底层趋势属于文明级范式转移还是阶段性热潮。
- 投资组合配置建议：给出核心仓位、卫星仓位、期权仓位与 ETF 替代方案，以及买入、卖出信号和主题仓位上限建议。
- 综合决策备忘录：输出行业总评表与四位大师模拟点评。
使用方式
技能以 $ARGUMENTS 作为用户请求，对指定行业执行研究。研究前需运行 date 命令确认当天日期，作为“最新”数据的基准，并在报告头部注明数据截止日期。涉及 Claude 专属能力（如 Task、Agent、WebSearch、Bash、Read、Write）时，改用当前会话中最接近的 Codex 能力：可用时使用子代理，需要时使用网络搜索，本地工具使用 shell 命令，工作区文件使用常规文件编辑。优先从仓库根目录运行共享工具，例如 python3 tools/financial_rigor.py ...；若当前线程在仓库外启动，先定位实际检出路径。
报告写入后执行数据抽检准出流程：
# Step 1 — 提取抽检清单（15%随机抽样）
python3 tools/report_audit.py extract \
--report <报告文件路径>
# Step 2 — 对清单每项从可靠信源取数（参见 skills/financial-data.md）
# Step 3 — 输出准出/打回判决
python3 tools/report_audit.py verdict \
--results '<填好的JSON>' \
--report <报告文件名>
全部通过则报告可发布；有不通过则修正后重审。
适用场景
适用于需要从产业链视角系统研究某一行业投资机会的场景，包括验证投资逻辑链、梳理产业链结构、扫描全球相关上市公司、对头部公司进行多维度基本面分析，以及形成行业级配置建议。
限制
- 研究质量规则要求交叉核对财务数据，估值与数学计算使用精确算术工具，并明确标注不确定性与来源缺口。
- 需注意 AI 研究偏见：成熟行业偏好、新兴行业低估、龙头偏好、上市偏好、英文偏好；对每个环节应主动搜索冷门但可能优质的标的，并标注每家公司的信息充分度（A/B/C 级）。
- 所有分析必须有数据支撑并附数据来源；产业链全景图用代码块文本图表示；每个环节至少分析 2-3 家头部公司。
- 最终报告写入
~/[行业名]产业链投资研究报告.md。 - 本技能的具体收费、价格、平台支持范围等事实暂未提供。