SuperAPI AI 工具集
合作ENAI 行业资讯收藏
Skill 广场financial-data

financial-data

数据与分析

查看项目

更新于 10-15 09:28

技能介绍

用途

本规范适用于所有涉及企业财务数据的研究。其核心目标是保证财务数据的可靠性：每个关键数据必须来自两个独立来源，误差超过 1% 须标记。

数据源优先级

美股（PDD、腾讯ADR、网易ADR等）

  • 优先级1（主）：macrotrends，URL 为 macrotrends.net/stocks/charts/{ticker}，直接访问，无需注册。
  • 优先级2（副）：stockanalysis，URL 为 stockanalysis.com/stocks/{ticker}/financials，直接访问，无需注册。
  • 原始一手：SEC EDGAR，URL 为 sec.gov/cgi-bin/browse-edgar，10-K / 10-Q 原文。

港股（腾讯0700、网易9999、美团3690等）

  • 优先级1（主）：aastocks，URL 为 aastocks.com/tc/stocks/analysis/company-fundamental，直接访问。
  • 优先级2（副）：macrotrends（ADR代码），腾讯用 TCEHY，网易用 NTES，直接访问。
  • 原始一手：HKEX披露易，URL 为 hkexnews.hk，年报PDF。

A股（三七互娱、吉比特等）

  • 优先级1（主）：东方财富，eastmoney.com → 搜股票代码 → 财务报表，直接访问。
  • 优先级2（副）：巨潮资讯，cninfo.com.cn，原始年报/季报PDF。

台股（台积电2330、联发科2454、大立光3008等）

  • 优先级1（主）：FinMind API，api.finmindtrade.com，使用 tools/twstock_data.py（零依赖脚本）。
  • 优先级2（副）：Goodinfo台湾股市资讯网，goodinfo.tw/tw/StockDetail.asp?STOCK_ID={代码}，直接访问。
  • 原始一手：公开资讯观测站（MOPS），mops.twse.com.tw，财报原文/月营收公告。

FinMind 取数工具（分析台股时优先调用，输出自带市值验算）：

python3 tools/twstock_data.py quote 2330        # 最新行情 + PER/PBR/殖利率 + 市值验算
python3 tools/twstock_data.py valuation 2330    # 估值指标 + PER一年区间 + 52周高低
python3 tools/twstock_data.py financials 2330   # 近5年年度核心财务（营收/毛利率/归母净利/EPS/ROE）
python3 tools/twstock_data.py revenue 2330      # 近13个月月营收及同比
python3 tools/twstock_data.py dividend 2330     # 近年股利政策（现金/股票股利、除息日）
python3 tools/twstock_data.py search 台積        # 搜索股票代码（注意台股名称为繁体）

台股特别注意：

  • 货币单位是新台币（TWD），与港币/人民币/美元混排时必须显式标注，跨市场对比先统一换算。
  • 月营收是台股独有优势：上市柜公司每月10日前强制披露上月营收，是跟踪基本面拐点最快的公开信号，earnings-review/thesis-tracker 类分析应优先利用（revenue 子命令）。
  • FinMind 损益表为单季值，工具已自动加总为年度值；不足4季的年份会标注"仅前N季累计"。
  • FinMind 未注册可直接用（有小时级限额）。注册后的 API token 只存本机、严禁提交到 git，工具按优先级自动读取：①环境变量 FINMIND_TOKEN；②本地文件 local/finmind_token.txt（local/ 已被 .gitignore 永久排除，把 token 单独一行写入该文件即可）。token 不得出现在报告、skill、commit 中。
  • 交叉验证：FinMind 数值与 Goodinfo（或 macrotrends 上的 ADR，如 TSM）对照，误差规则同下；台积电等有 ADR 的公司注意 ADR 与台股原股的汇率/存托比率差异（1 TSM ADR = 5 股 2330）。

执行规范

第一步：获取数据

对每个财务指标（收入、净利润、毛利率、经营现金流、资产负债率等），分别从来源1和来源2取数。

第二步：误差计算与标记

误差率 = |来源1数值 - 来源2数值| / 来源1数值 × 100%

  • ≤ 1%：一致，取来源1数值，标注两个来源。
  • 1% ~ 5%：标记"数据存在差异"，注明两个数值，说明可能原因（汇率/会计口径）。

  • 5%：标记"数据存在重大差异"，必须查原始财报核实，不得直接使用。

第三步：数据呈现格式

每个关键数据必须按以下格式标注：

收入：1,239亿元 ✅
  - macrotrends: 1,241亿元
  - stockanalysis: 1,237亿元
  - 误差: 0.3%

差异示例：

净利润：245亿元 ⚠️ 数据存在差异
  - macrotrends: 245亿元（GAAP）
  - stockanalysis: 278亿元（Non-GAAP）
  - 误差: 13.5% — 原因：会计口径不同（GAAP vs Non-GAAP）

常见差异原因（不一定是数据错误）

  • GAAP vs Non-GAAP：最常见，尤其是利润类数据。
  • 汇率换算：港币/人民币/美元换算时间点不同。
  • 财年定义：自然年 vs 财年（如苹果财年10月结束）。
  • 合并口径：是否含少数股东权益。
  • 数据更新滞后：某平台尚未更新最新一期财报。

特别规则

  • 未上市公司（米哈游、莉莉丝等）：只有一手数据来源时，数据前标记 [估计]，不执行交叉验证。
  • 季度数据 vs 年度数据：优先使用年度数据做交叉验证，季度数据部分来源可能有滞后。
  • 原始财报优先：若两个来源均与原始财报（10-K/年报PDF）不符，以原始财报为准，标记来源错误。

股价与复权（历史序列必读）

价格有三种口径，混用会让历史股价位置、长期涨幅、历史估值分位全部失真：

  • 不复权：实际成交价，除权除息日跳空；仅用于"当前时点"快照。
  • 前复权：以最新价为基准回调历史价；历史股价对比、N年涨幅、历史PE band 一律用它。
  • 后复权：以上市首日为基准前推；计算历史总回报/年化收益。

规则：

  • 涉及历史价格的分析统一用前复权，且同一分析内不得混用复权与不复权来源。
  • 当前市值/当前PE 用当前实际股价 × 当前总股本即可，与复权无关——复权只影响历史序列。
  • 跨越拆股/大比例送转的每股指标（历史EPS、历史股价），必须复权还原后再同比。
  • 总回报/年化收益需计入分红（后复权已含），只看价格涨幅会低估。
  • 增发/回购后市值验算以最新总股本为准（financial_rigor.py verify-market-cap 偏差>5% 会提示核对）。

快速索引

  • PDD / 拼多多：主要来源 macrotrends.net/stocks/charts/PDD，备用 stockanalysis.com/stocks/pdd。
  • 腾讯：主要来源 macrotrends.net/stocks/charts/TCEHY，备用 aastocks（0700.HK）。
  • 网易：主要来源 macrotrends.net/stocks/charts/NTES，备用 aastocks（9999.HK）。
  • 三七互娱：主要来源 eastmoney.com（002555），备用 cninfo.com.cn。
  • 吉比特：主要来源 eastmoney.com（603444），备用 cninfo.com.cn。
  • Nintendo：主要来源 macrotrends.net/stocks/charts/NTDOY，备用 stockanalysis.com/stocks/ntdoy。
  • Capcom：主要来源 macrotrends（CCOEY），备用 stockanalysis（CCOEY）。
  • 台积电：主要来源 tools/twstock_data.py（2330），备用 goodinfo.tw / macrotrends（TSM，注意1 ADR=5股）。
  • 联发科：主要来源 tools/twstock_data.py（2454），备用 goodinfo.tw。

使用方式与限制

该技能以规范文档形式提供，配合仓库中的 tools/ 工具使用。执行前需运行 date 命令确认当天日期，作为"最新"数据的基准，并在报告头部说明数据截止日期，不得依据训练数据假设当前日期。研究质量规则要求交叉核对财务数据、使用精确算术工具进行估值/数学计算，并清楚标注不确定性与来源缺口。关于该技能的收费、价格、平台支持范围等，资料暂未提供。