用途：当电子表格是主要输入或输出时使用，包括创建、读取、编辑、修复 .xlsx 文件，以及基于表格的数据分析与财务建模。
主要能力：用 pandas 读取（pd.read_excel）、分析（head/info/describe）与导出；用 openpyxl 创建和编辑工作簿，保留公式与格式；支持多工作表、行列增删、字体填充对齐与列宽设置；通过 scripts/recalc.py 调用 LibreOffice 重算公式并扫描全表错误。
关键规则：始终写 Excel 公式而非在 Python 中硬编码计算结果（如 =SUM(B2:B9)、=AVERAGE(D2:D19)）；假设值放入独立单元格并以引用参与公式。
输出规范：全表使用一致的专业字体；公式零错误（#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?）；更新模板时严格沿用原有格式与约定，模板约定优先于通用规范。财务模型颜色编码：蓝色为硬编码输入，黑色为公式，绿色为同工作簿跨表链接，红色为外部链接，黄色背景为关键假设。数字格式：年份用文本，货币用 $#,##0 并在表头注明单位，零值显示为“-”，百分比默认 0.0%，倍数为 0.0x，负数用括号。
用法：修改后执行 python scripts/recalc.py output.xlsx，脚本返回 JSON，若 status 为 errors_found 则按 error_summary 定位修复后重算。
限制：openpyxl 只保存公式字符串不计算值，需依赖 LibreOffice 重算；以 data_only=True 打开并保存会使公式永久变为数值。其他价格、平台等信息暂未提供。