用途：当用户需要从 PDF（财务报表、科学表格、发票、电子表格式 PDF）或表格文件/图片中获取结构化表格数据时使用。Xberg 通过布局模型（RT-DETR v2）检测表格，再用可配置的表格模型重建单元格结构。
主要能力与用法：
- 开启布局感知提取需加 --layout，否则表格退化为纯文本重排，丢失单元格边界。基础命令：xberg extract report.pdf --layout --content-format markdown；结构化 JSON：xberg extract report.pdf --layout --format json，表格位于 result.tables。
- 两种输出面：--content-format markdown 让表格以 | col | col | 内联在 content 中，便于 LLM 摄入；--format json 给出 tables 数组，每项含 cells[][]（行×列）、markdown（预渲染）、page_index、bbox，适合下游精确访问单元格。开启 --layout 时两者同时填充。
- 表格模型由 --layout-table-model 选择：tatr（默认，密集复杂表格，最重最准）、slanet_auto（按表分派 wired/wireless）、slanet_wired（有边框，比 tatr 快）、slanet_wireless（无边框，适合发票、简单网格）、slanet_plus（混合、比 slanet_auto 轻）、disabled（只做布局检测，不做表格结构）。
- 布局漏检时可降低阈值（默认约 0.5），如 --layout-confidence 0.3。
- 电子表格：.xlsx、.ods、.csv、.tsv 由专用解析器处理，无需布局模型，每个工作表自动成为 Markdown 或结构化表格。仅在用不同配置反复处理同一文件时加 --no-cache=true。
- 也可用配置文件，其中 output_format 等价于 CLI 的 --content-format，[layout_detection] 下可设 enabled、confidence_threshold、table_model。
- Python/Node.js 可编程访问，结构化表格位于 result.results[0].tables，可读取 table.markdown 与 table.cells[0][0]。
已知限制：合并单元格在 v0.1 中按跨区重复值重建，不保留合并元数据；旋转表格对图像型 PDF 需先开启 --ocr-auto-rotate true；嵌套表格被扁平化，检测成功但结构嵌套丢失；多页表格每页单独产生一条 tables[] 记录，需自行按表头拼接；布局与表格模型依赖 ONNX Runtime，WASM 构建与 Android x86_64 模拟器不可用，原生目标完整支持。
常见失败模式：开启 --layout 后表格为空，多为阈值过高或模型不匹配，可降至 0.3 并试用 tatr；Markdown 表格参差时改用 slanet_wired（有边框）或 slanet_wireless（发票）；提取慢时因 tatr 较重，可默认用 slanet_auto 或 slanet_plus，仅在重视准确度时用 tatr。
价格、收费、平台支持范围等资料暂未提供。