用途：skill-creator 专注于 AI 智能体技能的创建、改进与审计，每个技能遵循 14 种结构模式，并配有确定性评分。范围仅限技能本身，不用于创建智能体（改用 agent-conventions）、构建 MCP 服务器（/mcp-creator）或运行已有技能。仓库采用原始 SKILL.md 格式直接提交到 skills/ 目录。
主要能力：提供多种分发模式，包括 create/new（新建）、improve（改进已有）、plan（规划，可 --all 或 repo 仓库级）、audit（审计，支持 --security 安全审计与 --all 全量）、eval（评测）、benchmark（基准）、compare（对比新旧）、optimize-description（优化描述）、dashboard（仪表盘）、package（打包）、example-blocks（示例块生成）。还支持自然语言自动检测模式。
使用方式：快速开始命令包括 uv run python skills/skill-creator/scripts/scaffold_skill.py <name>（从模板脚手架）、uv run python scripts/check.py（在技能目录下校验）、uv run python skills/skill-creator/scripts/audit.py skills/<name>/（质量评分）、uv run python skills/skill-creator/scripts/package.py skills/<name>/ --dry-run（可移植性检查）。开发流程分六步：理解、计划、脚手架、构建、校验、迭代。
适用场景：构建新技能、改进或重构已有技能、仓库级审计与排名、安全供应链审计、行为评测与基准对比、描述触发优化、打包为 ZIP 导入 Claude Code Desktop、渲染质量仪表盘等。
限制与约束：审计模式只读，不修改被审技能；规划模式只读，需用户批准后才能实施改动；安全审计为只读，不安装第三方技能或运行不可信脚本；不得创建智能体或 MCP 服务器；主体须低于 500 行；描述须含“Use when”触发词与“NOT for”排除项；运行时投影的 Stop 钩子须含 stop_hook_active 守卫。相关行为证据与工作流文档需按索引读取。