Reasoning Router 是一个元推理（meta-reasoning）调度层，用于先把问题分类，再分派到最合适的思维类 MCP 工具，并持续监控进展、在停滞时重新路由。其宣称目标是：以最少的总 token 消耗，收敛到高置信度结论。
用途 该技能把“如何思考”当作最高杠杆的推理任务处理。它不亲自完成推理，而是负责问题分类、思维 MCP 分派、停滞检测、重新路由、组合模式选择与方法对比。明确不在范围内的事项包括：实际执行推理（由思维 MCP 完成）、运行工具或写代码、代码审查、研究，以及直接调试实现（后者建议直接使用 crash MCP）。
调度入口 $ARGUMENTS 为问题或提问文本时，执行 Route：分类并分派到最优思考方法。 compare <problem>：Compare 模式，对同一问题运行 2-3 种策略，选出更优者。 status：显示当前思考会话状态。 switch <method>：在会话中途重新路由到指定方法。 recap：汇总目前跨所有方法的推理成果。 methods：展示可用方法及“何时使用”速查表。 无参数时显示 Guide：路由速查表与 token 层级表。
分类维度 分类分三个轴。轴一为结构：可分解（“拆解”、多跳、子问题）对应 atom-of-thoughts；顺序型（“逐步”、有序流程、调试）对应 sequential-thinking；分支型（“探索选项”“如果……会怎样”、备选方案）对应 cascade-thinking；受约束型（“已知条件”、需求、正式规格）对应 shannon-thinking；互联型（依赖、循环、复杂系统）对应 atom-of-thoughts（完整）；创意型（“头脑风暴”“新颖”“卡住”“重构视角”）对应 creative-thinking；矛盾型（悖论、“两者都成立”、张力、两难）对应 lotus-wisdom；调查型（“为什么”“根因”、调试、诊断）对应 crash。 轴二为复杂度：简单（1-3 步）仅用 Tier 1，如 aot-light 或 sequential；中等（4-8 步）用默认深度、与结构匹配的方法；复杂（9 步以上，跨领域、高不确定性）用完整深度与扩展步骤；棘手（开放式、无清晰解、价值冲突）允许使用组合模式。 轴三为领域：工程/架构用 shannon-thinking；调试用 crash；研究用 cascade-thinking；数学/逻辑用 atom-of-thoughts；策略用 think-strategies；创意/设计用 creative-thinking；哲学/伦理用 lotus-wisdom；规划用 sequential-thinking；模式追踪用 structured-thinking。
路由算法 优化目标是总 token 最小化并达到高置信度结论。步骤为：运行 problem-classifier.py 获取确定性信号；对结构、复杂度、领域三个轴打分；应用效率门控（简单问题始终 Tier 1；中等使用结构匹配的默认深度；复杂使用完整方法与扩展深度；棘手允许组合模式）；解决冲突（结构优先于领域，复杂度同时调节深度与层级，平局时始终选 token 成本更低者）；选定主方法与回退方法；先用一行说明“使用 [方法] — [原因]。回退：[方法]。”；以最小可行的 totalThoughts 调用；监控停滞，仅在出现证据时升级。
Token 成本层级 Tier 1（最轻）：aot-light、sequential-thinking。Tier 2（中等）：structured-thinking、cascade-thinking、crash。Tier 3（较重）：shannon-thinking、atom-of-thoughts（完整）、think-strategies。Tier 4（最重）：creative-thinking、deep-lucid-3d、lotus-wisdom。效率规则包括：Tier 1-2 能处理的问题绝不使用 Tier 3-4；从最低可行 totalThoughts 开始，仅在需要更多思考时扩展；cascade-thinking 最多先开 2 个分支；creative-thinking 除非问题棘手否则使用 quick 时间框；think-strategies 先尝试线性或思维链再上更重策略。
停滞检测 出现停滞信号时需读取 references/stall-detection.md。四个信号为：置信度平台期（连续 3 步以上增幅不超过 0.05）；循环推理（同一主张反复陈述）；步骤超限（超过初始估计的 2 倍）；用户信号（“换个方法”或 /think switch）。按阻塞类型重路由：陷入细节用 cascade-thinking 拓宽；过于宽泛用 atom-of-thoughts 分解；过于形式化用 creative-thinking 重构；过于抽象用 crash 落到证据；出现矛盾用 lotus-wisdom 整合；方法选错则重新分类。硬性限制为：每会话最多 3 次重路由；最多 3 倍步骤估计；不允许来回横跳（不得回到已经从中重路由离开的方法）。超过 3 次重路由后进入恢复协议：呈现发现并请用户引导。
组合模式 完整协议见 references/composition-patterns.md。模式包括：Sketch→Detail（aot-light → aot 完整）；Diverge→Converge（creative-thinking → sequential）；Explore→Formalize（cascade-thinking → shannon）；Decompose→Investigate（aot → crash，逐原子）；Analyze→Integrate（cascade-thinking → lotus-wisdom）；Strategize→Plan（think-strategies → sequential）。上下文传递要求：在每次方法切换时，产出不超过 100 词的关键发现摘要与置信度分数，保留主张、丢弃脚手架。不适合组合的情况：简单或中等复杂度、第一个方法正在收敛、时间压力大。
Compare 模式 当以 compare <problem> 调用时：正常分类问题；选 2-3 个候选方法（主方法加 1-2 个合理备选）；对同一问题各运行 3-5 步；比较哪个以更少 token 产出更高置信度的发现；呈现对比表并推荐胜出者；用户同意后以胜出方法继续。
方法速查 sequential-thinking（工具 sequentialthinking，Tier 1，适合线性有序推理）；aot-light（Tier 1，快速原子勾勒）；structured-thinking（capture_thought，Tier 2，跨会话记忆）；cascade-thinking（cascade_thinking，Tier 2，多视角探索）；crash（Tier 2，带工具集成的调试）；shannon-thinking（shannonthinking，Tier 3，约束下的形式化证明）；atom-of-thoughts（aot + atomcommands，Tier 3，带 DAG 的深度分解）；think-strategies（Tier 3，命名策略框架）；creative-thinking（discover_techniques → plan → execute，Tier 4，横向思维，必须三步）；deep-lucid-3d（analyze_problem，Tier 4，整体 UCPF 分析）；lotus-wisdom（lotuswisdom，开始时 tag: begin，Tier 4，悖论与矛盾）。
参考文件 首次调用或对某工具参数不熟悉时读 references/capability-map.md；解决路由冲突、平局或边缘情况时读 references/routing-matrix.md；问题需要多工具序列时读 references/composition-patterns.md；停滞信号触发或会话超过预期步骤时读 references/stall-detection.md。要求一次只加载一个参考文件，不要预加载。
关键规则 始终使用最先进的模型（model: opus），不得降级；最小化总 token；调用前先以一行呈现路由决策；即使使用者指定方法也必须先分类验证适配性；重路由时接续已有发现而非重来；简单问题一律 Tier 1；token 成本作为平局判据；从一个方法开始、按证据扩展；同一时间只用一个思维 MCP，组合是顺序的；路由器不等于思考者；遵守各工具工作流；记录每次会话的大致 token 消耗以优化路由。
适用与限制 适用于需要复杂推理编排的场景，尤其是希望控制 token 成本、需要多方法比较或组合、需要停滞检测与重路由的情形。不适用于简单问题，也不适用于需要实际执行、写代码、代码审查或研究的任务。安装命令、收费与价格信息暂未提供。