用途：面向提示词与上下文工程，覆盖系统提示词、智能体、工具与 RAG 提示词的创建、诊断、转换、加固、评估与运维规划。
主要能力：提供七种模式——craft 从零创建提示词；analyze 诊断并改进现有提示词；audit 只读审查；convert 在模型家族间转换；evaluate 构建评估框架；harden 做安全与鲁棒性加固；tool 设计或审查面向模型的工具定义；promptops 规划版本、发布、可观测与回滚。内置共享预检，先做模型类别检测（指令遵循型或推理型）、上下文识别、证据分级与范围检查。
使用方式：以斜杠命令调用，如 /prompt-engineer craft a system prompt for a RAG customer support agent on Claude、/prompt-engineer analyze ./prompts/system.md、/prompt-engineer convert claude gemini ./prompts/system.md、/prompt-engineer harden ./prompts/rag-system.md、/prompt-engineer tool ./tools/search-docs.json、/prompt-engineer promptops ./prompts/support-agent.md。无参数时显示模式菜单。未给显式模式时按启发式自动检测。
适用场景：系统提示词、智能体循环、工具调用、RAG 管道、多智能体编排、任务委派等提示词的设计与生产化。
限制：不执行提示词、不构建智能体或做非提示词实现工作；非显而易见建议需标注证据类别，超过 90 天的厂商建议需重新核实；具体缓存收益、TTL 与 token 阈值依厂商而定，需查阅参考文档；模型类别不确定时默认按指令遵循型处理。部分细节如具体评分示例与参考文件内容暂未提供。