用途：该技能聚焦 Docling Graph 相关工作，即把文档转换为带类型的 Pydantic 知识图谱，包括设计/审查模板、选择抽取契约、调整流水线配置、检查与调试抽取运行、导出图输出。不适用于通用 Docling 文档解析、仅向量的 RAG、图数据库管理、无 Docling Graph 运行的纯本体建模或无关 PDF 工具。
主要能力：支持 plan、template、contract、convert、api、inspect、export、debug、batch 等模式，可自动识别意图。抽取契约分 direct（小且稳定的 schema 一次抽取）、staged（大模板分阶段合并）、delta（观察优先加实体/关系解析）。支持结构化输出与 schema 强制、sparse check、gleaning、LLM 流式输出。
使用方式：CLI 示例：docling-graph convert SOURCE_PATH --template TEMPLATE_MODULE:RootModel --output-dir OUTPUT_DIR --provider PROVIDER --model MODEL --extraction-contract direct --schema-enforced-llm --structured-sparse-check --llm-streaming --show-llm-config；检查用 docling-graph inspect OUTPUT_DIR。API 使用 PipelineConfig 与 run_pipeline，可设置 provider_override、model_override、extraction_contract、structured_output、gleaning_enabled、debug 等。辅助脚本：uv run python skills/docling-graph/scripts/check-env.py --provider openai --format json 与 lint-template.py。
适用场景：文档到知识图谱抽取、模板设计、契约选择、运行检查、导出 JSON/CSV/Cypher/NetworkX、批量处理与调试。
限制：需区分 CLI 标志与 API 字段；具体上游 API 名称可能随版本变化，应查阅已安装文档；未提供具体收费、价格、平台或效果信息。