用途：面向“学习、分析、解读、整理、吸收、读懂”文档或代码的场景，把链接、文件或文本转成可学习、可搜索、可继续提问的学习成品，并可选生成知识海报。
主要能力：智能摄取 URL、本地文件与直接文本；内置真理锚定流程，对数据、API、版本号、历史事件等客观事实联网验证并标注[待确认][已过时][存在争议]；生成知识卡片 Markdown 与交互式 HTML；可选生成 Wan 2.7 海报 Prompt 并调用生图。提供 11 种海报风格决策（如坐标蓝图、热敏纸、水墨国学等），国学内容自动触发水墨风格。
使用方式：流程分三步——启动询问收集目标读者、是否需要海报、风格与分辨率；知识摄取与验证，运行 content_ingester.py 摄取内容，再用 run_full_pipeline.py 生成卡片；用户明确回复“确认生图”后，调用 run_wan_generation.py 生成图片，生图需设置 DASHSCOPE_API_KEY。命令示例：python3 "<SKILL_ROOT>/scripts/run_full_pipeline.py" "<TARGETS>" [--poster --style <N> --audience "<AUDIENCE>"]。
适用场景：学习技术文档或代码、整理资料笔记、制作知识卡片与知识海报、存入知识库等。
限制：默认不生成海报，必须等用户明确确认后才调用生图；未验证的事实性主张需标注；API Key 未设置会停止生图；生图失败原样返回错误、不自动降级重试。具体平台依赖、收费与价格信息暂未提供。