用途
Enterprise 是 bkit-claude-code 中的高级（企业级）技能，面向高级开发者、CTO/架构师以及大规模系统运维人员，用于构建企业级系统，覆盖微服务、Kubernetes、Terraform 与 AI Native 方法论，适合跨越发布周期的多特性项目。
主要能力
该技能提供三类操作：
- init：项目初始化，命令为
/enterprise init my-platform（即/init-enterprise feature）。会创建 Turborepo 单仓结构（apps/、packages/、services/、infra/ 目录）、生成 CLAUDE.md（级别指定为 Enterprise）、建立 docs/ 五分类结构、生成 infra/terraform/ 与 infra/k8s/ 基础模板，并初始化 pipeline store——在 lib/pdca/status.js 中调用 writeBkitMemory()，写入 .bkit/state/memory.json（.bkit-memory.json 的迁移路径）。该文件保存项目级别与 9 阶段 pipelineStatus，供第 5、6、9 阶段的 pipeline Stop hooks 读取；PDCA 阶段本身不在此文件，而在 .bkit/state/pdca-status.json。 - guide：显示开发指南，命令为
/enterprise guide，内容包括 AI Native 10 天开发周期、微服务架构模式、第 1-9 阶段完整 Pipeline（企业版）。 - help：MSA/基础设施帮助，命令为
/enterprise help，内容包括 Kubernetes 基本概念、Terraform IaC 模式、AWS EKS 与 RDS 配置指南。
技术栈
前端：Next.js 14+（Turborepo 单仓）、TypeScript、Tailwind CSS、TanStack Query、Zustand、Sentry Browser SDK（@sentry/nextjs，错误追踪 + Session Replay）。
后端：Python FastAPI（微服务，默认）、PostgreSQL（schema 分离）、Redis（缓存、Pub/Sub）、RabbitMQ / SQS（消息队列）、Sentry Server SDK（sentry-sdk[fastapi]，错误追踪 + APM）。
基础设施：AWS（EKS、RDS、S3、CloudFront）、Kubernetes（Kustomize）、Terraform（IaC）、ArgoCD（GitOps）、ALB + NGINX Ingress Controller（L7 负载均衡，CORS 通过 Ingress annotation 处理，NLB（L4）仅用于 gRPC/WebSocket 专用服务）。
CI/CD：GitHub Actions、Docker、Semgrep（SAST）+ Trivy（容器扫描）。
监控与错误追踪：Sentry（错误追踪、分组、回归检测）、Prometheus + Grafana（指标与仪表盘）、Loki + Promtail（日志聚合）、Tempo + OpenTelemetry（分布式追踪）、Alertmanager → PagerDuty（严重）/ Slack（警告）。
自愈流水线：Sentry Webhook → Self-Healing Agent 触发、4 层 Living Context（Scenarios、Invariants、Impact、Incidents）、自动修复（最多 5 次迭代）→ 自动 PR → 金丝雀部署、错误率飙升时自动回滚。
语言层级指引（v1.3.0）
支持所有层级，企业级可处理包括遗留系统集成在内的复杂需求。Tier 1 主服务用于新开发与核心功能；Tier 2 系统/云使用 Go（K8s）、Rust（性能关键）；Tier 3 平台原生使用 iOS（Swift）、Android（Kotlin）、遗留 Java；Tier 4 遗留集成需要迁移计划。迁移路径：PHP → TypeScript（Next.js API routes）、Ruby → Python（FastAPI）、Java → Kotlin 或 Go。
项目结构
项目包含 apps/（web、admin、docs）、packages/（ui、api-client、config）、services/（auth、user、{domain}、shared）、infra/（terraform 的 modules 与 environments、k8s 的 base 与 overlays）、docs/（00-requirement、01-development、02-scenario、03-refactoring、04-operation）、scripts/、.github/workflows/、docker-compose.yml、turbo.json、pnpm-workspace.yaml。
架构与模式
采用 Clean Architecture 四层：API 层（FastAPI routers、请求/响应 DTO、认证授权中间件）、Application 层（Service 类、用例实现、事务管理）、Domain 层（纯 Python 实体类、ABC 仓库接口、业务规则）、Infrastructure 层（SQLAlchemy 仓库实现、外部 API 客户端、缓存与消息、Sentry SDK 集成）。依赖方向自上而下，Domain 层不依赖任何层。
核心模式包括 Repository Pattern（接口与实现分离）与跨服务通信（同步内部 API 使用 httpx 与 X-Internal-Token，异步使用消息队列发布）。还提供 Terraform 模块（如 aws_eks_cluster）与 Kubernetes Deployment 示例。
环境配置与安全
环境分为 Local（Docker Compose，手动部署）、Staging（EKS，ArgoCD 自动同步）、Production（EKS，ArgoCD 手动同步）。安全规则允许从 Secrets Manager 获取密钥、基于 IAM 角色的访问、VPC 内部通信、服务间 mTLS；禁止硬编码密钥、数据库置于公有子网、使用 root 账户、过度 IAM 权限。
CI/CD 与 SoR 优先级
CI/CD 流程：推送 feature/* → GitHub Actions（Lint、Test、构建 Docker 镜像、推送 ECR）→ PR 到 staging → ArgoCD 自动同步（Staging）→ PR 到 main → ArgoCD 手动同步（Production）。
SoR 优先级：第一优先为代码库（scripts/init-db.sql 为数据库 schema 的事实来源，services/{service}/app/ 为各服务实现）；第二优先为 CLAUDE.md/约定文档（services/CLAUDE.md、frontend/CLAUDE.md、infra/CLAUDE.md）；第三优先为 docs/ 设计文档（用于理解设计意图，若与代码不同以代码为准）。
AI Native 开发
三大核心原则：文档优先设计（先写设计文档再写代码）、单仓上下文控制（所有代码在一个仓库便于 AI 理解上下文）、基于 PR 的协作（每次变更都通过 PR）。10 天开发模式：第 1 天架构（市场分析 + 系统架构）、第 2-3 天核心（认证、用户 + 业务服务）、第 4-5 天 UX（PO 反馈 → 文档 → 实现）、第 6-7 天 QA（Zero Script QA + 缺陷修复）、第 8 天基础设施（Terraform + GitOps）、第 9-10 天生产（安全审查 + 部署）。单仓优势：AI 理解完整上下文、类型单一事实来源、跨层原子提交、强制一致模式。CLAUDE.md 层级规则：区域特定 CLAUDE.md 覆盖项目级规则。
bkit 企业级特性（v1.5.1）
输出风格：推荐使用 bkit-enterprise，通过 /output-style bkit-enterprise 激活，提供架构权衡分析表（Option/Pros/Cons/Recommendation）、每个决策的性能/安全/可扩展性视角、基础设施变更的成本影响估算、部署策略建议（Blue/Green、Canary、Rolling）、SOLID 原则与 Clean Architecture 合规检查。
Agent Teams（4 名队友）：architect（enterprise-expert、infra-architect，Design 阶段）、developer（bkend-expert，Do、Act 阶段）、qa（qa-monitor、gap-detector，Check 阶段）、reviewer（code-analyzer、design-validator，Check、Act 阶段）。启用方式：设置环境变量 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1，启动团队模式 /pdca team {feature}，监控进度 /pdca team status。
Agent Memory（自动激活）：所有 bkit agent 自动跨会话记住项目上下文，企业级 agent 使用项目范围记忆，确保架构决策与基础设施模式跨开发会话持久化。
适用场景与限制
适用于企业级多特性项目、微服务架构、需要 Kubernetes/Terraform/GitOps 的云原生部署，以及需要 AI Native 开发流程与自愈流水线的团队。限制方面：资料未提供收费、价格、平台兼容性等具体信息；部分能力（如 Agent Teams）需设置实验性环境变量；语言层级中 Tier 4 遗留集成需要迁移计划。