用途：jev 用于借助已收集的用例、参考与示例，设计由 Jev 辅助的工作流。Jev 只提供判断，宿主负责设计整体方案、收集证据、实现并检查结果。常见起点包括 Prompt to Jev（转换需求）、Setup（配置）、Checkpoints（检查长任务）、Routing（选择工具或模型）、Context（选择保留的上下文）、Batching（批量独立问题）、Question design（定义标签或评分标准）。
用法：可参考场景索引与指南，组合或改写模式，而非封闭菜单。运行前先选择服务并保持该选择：A 为通过 OpenRouter（OPENROUTER_API_KEY）或 TypeSafe（TYPESAFE_API_KEY）调用真实 Jev；B 为用本智能体或指定模型模拟。需等待同意，错误不授权切换，只检查密钥是否存在而非值。真实调用会发送证据并产生费用，发送私密数据前需获批准。
命令：python3 <skill-dir>/scripts/jev.py decide <skill-dir>/assets/prompt-to-jev.json --dry-run；获批后使用 python3 <skill-dir>/scripts/jev.py decide request.json --provider openrouter。--dry-run 是离线校验而非判断；退出码 0 表示已选定/已评分，2 表示需复核，1 表示错误。Choice 使用给定标签，Noul 使用布尔值，Score 使用整数评分索引。
限制：Jev 不继承宿主上下文，需提供目标、标准、原始证据与有效候选，区分可信规则与不可信内容；一个问题只做一件事，独立问题可同批提交且互不可读，依赖步骤须等新证据。本 CLI 无并行调度器，宿主自管 ID、预算与排程。证据缺失或模糊应复核，而非反复调用直至一致。模拟模式下跳过 CLI/API 调用，标记 agent_simulation 或 model_simulation，jev_called 为 false，probability 与 confidence 为 null，不得编造输出或概率。只有任务需要时才使用 jev-triage、jev-documents、jev-eval、jev-act 等独立技能，缺失时不得静默安装。选择不等于授权，置信度不等于准确度。