用途：jev-triage 面向用户自定义的收件箱、支持工单、反馈或记录的分类与优先级排序，重点支持在每条记录拥有充分上下文时的批量并行判断。
主要能力与工作流：与用户约定分类及简短包含/排除说明；当一条记录可有多标签时使用独立的 Noul，单一队列则用 Choice。保留原始记录 ID，多条记录时每个问题都要点名具体记录 ID，或每条记录发一个请求；对整个收件箱做一次 Choice 不等于逐条分类。只从用户授权的文件或账户收集文本，先分类，再写标签、移动消息或发送回复。返回可复核表格，包含记录 ID、类别、紧急度、不确定性及预期下游消费者，并让 other 与缺失证据的记录保持可见。
上下文与并行：Jev 不继承智能体的历史，每个请求都要提供用户的分类与优先级策略、记录文本及相关会话、产品/账户事实和已知缺失证据。批量分类时，对共享状态上的独立类别、升级与紧急度问题批量处理，而非串行 LLM 调用；每个问题都要点名记录 ID。对独立请求使用有界并发，保持稳定 ID、限流与成本/时间预算。宿主负责调度调用，CLI 没有并行调度器。请求内的问题不能读取同请求的其他答案。
安全与服务选择：服务选定一次后保持不变。未设置时需询问 A：通过 OpenRouter（OPENROUTER_API_KEY）或 TypeSafe（TYPESAFE_API_KEY）使用真实 Jev；或 B：用本智能体或明确选定的可用模型（如 DeepSeek）做模拟。需等待同意；出错不授权切换。只检查密钥是否存在，绝不读取值。真实调用会发送证据并产生费用，发送私有数据前须获批准。
批量前 smoke_test：大型标注任务默认 smoke_test=true。这是给宿主智能体写任务专属代码的指令，不是 Jev API 字段或必需的内置运行器。接受自然语言请求或宿主支持技能调用参数；绝不能对原始参数文本做 shell 求值。阅读试点工作流，商定样本范围与模型 ID，为本用户应用编写采样和有界并发配对调用代码，本地测试后运行获批试点。两臂接收相同的完整相关上下文与标准，独立金标准标签不得进入任一输入。展示实际 IO、分歧、覆盖率、失败与成本。没有金标准时称为一致性而非准确率。扩展前停下复核；试点成功不等于可标注全量或修改账户。smoke_test=false 是用户显式豁免，记为已跳过，绝不传入。
模拟模式：不做 CLI/API 调用，标记 agent_simulation 或 model_simulation，尽量指明实际模型，设 jev_called: false、probability: null、confidence: null，返回取值、基于证据的理由与 needs_review；证据缺失时用 null/review，不要编造 Jev 输出或概率。Choice 使用给定标签，Noul 使用布尔值，Score 使用整数评分索引。
真实调用（A）：使用现有 jev-decide CLI，并选择 --provider openrouter 或 --provider typesafe。若不存在，说明依赖，不要静默安装。--dry-run 是离线验证而非判断。退出码 0 表示已选中/已评分，2 表示复核，1 表示错误。逐项读取取值：Noul 的 false 仍为 false。选中不等于授权，置信度不等于准确率，保留 unknown/review 路径。
首次请求示例： jev-decide decide <skill-dir>/assets/example.json --dry-run
获批后，用所选 provider 发送编辑后的请求：
jev-decide decide /path/to/request.json --provider openrouter
依赖与限制：共享 CLI 需要 Python 3.10+，无需同级技能。宿主工具仍负责收集与动作。Jev 不继承智能体历史，证据不足会导致请求不可靠。宿主负责调度，CLI 无并行调度器。请求内问题无法读取同请求其他答案，依赖性问题需先补齐账户证据再做后续追问。低延迟是使用 Jev 做判断阶段的理由，而不是跳过质量检查或自动化邮箱更改的借口。其他具体限制与可选任务参数暂未提供。