用途：在作者定义的世界中做动作选择，适用于游戏、NPC、互动故事或训练模拟。人类或规划器负责目标与策略，Jev 只依据可见状态做有界的局部决策。
主要能力：支持两种路线。A 真实 Jev：使用 OpenRouter 密钥（https://openrouter.ai/settings/keys）或 TypeSafe 密钥（https://console.typesafe.ai），密钥需本地配置，不要放进提示或请求文件。B 模拟：使用当前智能体或明确选定的可用模型，返回 mode: agent_simulation 或 model_simulation，并标注实际模型身份与 jev_called: false。
使用方式：Jev API 模式使用共享的 jev-decide CLI（Python 3.10+），来自 jev-skill 包。先复制并编辑 assets/example.json，可无密钥校验： jev-decide decide <skill-dir>/assets/example.json --dry-run 确认输入与授权后再执行： jev-decide decide /path/to/edited-request.json 默认走 OpenRouter，官方路线在两条命令后追加 --provider typesafe。退出码 0 表示已选择/评分，2 表示需复核，1 表示错误。--dry-run 只做校验，不分类也不联网。
工作流：定义世界、目标、合法动作、回合预算与权威状态；让模拟器校验并应用状态转移，拒绝过期决策；在子目标完成、假设被违反或进度停滞时重新规划；记录状态/动作/结果 ID，达到回合预算或死锁时停止。
限制：Jev 不继承智能体历史，每个请求都需提供目标、世界规则、当前回合/状态、合法动作、资源与相关历史结果。CLI 没有并行调度器，批量独立判断需由宿主自行控制并发与预算。同一请求内的问题无法读取其他答案。缺少密钥不是死路，可提供模拟模式，但所选模型的访问、费用与隐私条款仍适用。不要假定 DeepSeek 已安装、免费或本地托管。视觉呈现不代表决策质量。