用途
aisafety-paper-scout 用于按研究方向查找 AI 安全领域的论文。其描述列出的方向包括越狱、提示注入、智能体安全、后门、奖励黑客、可解释性、评估、AI 控制、隐私等。
数据来源
该技能使用公开数据，无需密钥：
- 按方向组织的论文索引：
https://raw.githubusercontent.com/wuyoscar/AISafetyHot-Hub/main/daily-papers/topics/<slug>.json，包含该方向迄今推送的每篇论文的 title、titleZh、line（一句话说明论文做了什么）、topics、venue（arXiv id 或会议）、date、url、site、authors。 - 每日列表：
https://raw.githubusercontent.com/wuyoscar/AISafetyHot-Hub/main/daily-papers/<year>/<YYYY-MM-DD>.json。 - 方向标识与定义：通过 MCP 工具
aisafetyhot_get_topics获取。 - 本周最新精选：通过 MCP 工具
aisafetyhot_get_latest（window 设为 "7d"）获取 paperPicks。
使用方式
按方向检索的一般步骤：
- 用
aisafetyhot_get_topics将用户请求映射为 1–3 个方向标识（例如 "prompt injection" 对应 prompt-injection，"jailbreak" 对应 jailbreak）。 - 抓取每个方向的 JSON，合并结果，并按 id 去重；同时加入匹配的 paperPicks。
- 排序：优先用户所问内容，其次按较新在前；除非用户要求更多，否则最多保留 15 篇。
- 输出表格：标题（带链接）、一句话说明其作用（取自 line）、venue、日期；如果存在 AI Safety HOT 阅读链接（site），一并提供。
其他用法：
- 引用生成：用户要求引用时输出 BibTeX。arXiv 论文使用
@misc{<firstword><year>, title={...}, eprint={<id>}, archivePrefix={arXiv}, url={https://arxiv.org/abs/<id>}}；会议论文使用@inproceedings，包含 venue、年份和 url。作者取自索引中的 authors，写作author = {A and B and ...}，不得虚构作者。 - 相关工作梳理：用户给出标题、摘要或想法时，先列出其 2–4 个核心思想，将每个映射到方向标识，保留标题或 line 匹配的论文，归纳为 2–4 条研究脉络（每条一段：该脉络做什么、以 [n] 标注论文、用户工作与之差异——仅依据用户提供的内容），再给出编号参考文献与 BibTeX。仅有一句话摘要时需注明 "per the paper's one-line summary"，并告知用户哪些方向匹配较少。
- 当日新论文：询问 "今天有什么新论文" 时，读取最新的
daily-papers/<year>/<YYYY-MM-DD>.json，列出其中论文及其 line。
数据规模
索引每日新增约 30 篇人工精选论文（知名作者、顶级实验室、强研究团队），每条记录包含 authors。完整论文库与阅读资料位于 https://aisafetyhot.com/zh/papers。
限制
该技能的效果依赖上述 JSON 索引与 MCP 工具的数据覆盖范围和字段完整度；对于只有 line 而无更多信息的论文，相关工作对比只能基于一句话摘要进行。资料未说明其他限制、收费或平台支持情况。