Skill Optimizer 是面向 OpenClaw/Hermes 的技能优化专用工具，核心用途是分析、审计并重写 SKILL.md，以提升技能的可发现性与智能体路由准确度。
适用场景：希望提升现有技能的可发现性或搜索排名；技能应被触发却找不到；描述不清晰、缺少关键词或边界模糊；命名与其他技能冲突；希望对技能集合做 SEO 优化；新建技能时从一开始遵循最佳实践；需要更好的护栏以防误触发。
不适用：技能运行良好且使用率高（不必改）；需要新增功能（应做功能开发）；问题属于代码安全漏洞或缺陷（应使用 skill-security-audit）。
使用方式：先提供要优化的技能名称或 SKILL.md 路径，以及可选的具体问题；随后按 7 个维度审计（命名、描述、使用边界、交叉引用网络、护栏与约束、README 集成、技术 SEO）；再生成含总分与分项评分、优化后描述、交叉引用建议、优先级行动清单及优化后 SKILL.md 的结构化报告；用户批准后可实际重写 SKILL.md、更新 README、修改相关技能的交叉引用，并以 seo: optimize <skill-name> for discoverability 提交。
约束与规范：不得在未检查其他技能引用前重命名技能；优化时不得删除功能性代码或脚本；不得在不理解技能真实用途时盲目优化。优化后的描述需包含 5-10 个中英文触发关键词；名称必须为 kebab-case；每个技能需有清晰的 When to Use / Do NOT use 边界；尽量引用 2-3 个相关技能。命名示例：business-plan-generator 优于 bp-generator，pdf-to-html-converter 优于 PDF2HTML。描述公式为：主要功能 + 目标受众与用途 + 触发语 + 关键能力 + 相关技能引用。相关技能包括 skill-security-audit 与 security-hardening。定价、平台支持范围等事实暂未提供。