PaperSpine Humanize 是一个自包含的写作技能，既可以独立用于任何学术文本，也可以作为 PaperSpine 套件的一部分使用。它的核心目标是通过分级风格约束降低文本的 AI 检测率，并生成一份可教学、可追溯的修改矩阵。
用途 该技能面向需要降低 AI 检测率的学术文本。在 PaperSpine 中，当 humanize_tier 不为 none 时，它会被 rewrite 和 build 流程自动调用；独立使用时，可直接对任何需要降低 AI 检测的学术文本调用。
主要能力 技能依据真实的 AIGC 检测维度，施加与层级（tier）对应的写作约束，并生成一份记录所有修改的教学矩阵。检测维度共 5 项：D1 句长、D2 段落结构、D3 信息密度、D4 连接词频率、D5 术语与上下文匹配。
配置 技能读取 paper_spine_config.json 中的 humanize_tier（none/light/medium/heavy）和 output_language（zh/en）。独立使用时，若未找到配置，默认采用 medium / zh。
必需输出：humanize_matrix.md 这是主要交付物，需生成 paper_rewriting_output/humanize_matrix.md。每一处人性化修改都必须被记录，不得静默应用。矩阵包含 8 列：行 ID、稿件单元（Manuscript Unit）、发现的 AI 模式（AI Pattern Found）、检测维度（Detection Dim）、严重程度（Severity）、应用的修改（Applied Change）、预期效果（Expected Effect）、教学说明（Teaching Note）。其中：稿件单元为段落编号或章节名称；发现的 AI 模式为检测到的具体 AI 特征；检测维度为 D1-D5；严重程度分为 High（对检测贡献 >50%）、Medium（20-50%）、Low（<20%）；应用的修改为具体所做的改动；预期效果为降低哪个维度；教学说明解释检测器为何会标记该模式。
矩阵规则 行应在写作过程中逐单元写入，而非事后补写。每个写作单元至少为 D1（句长）写一行；每个段落至少为 D2（段落结构）写一行；每替换一个连接词至少写一行（D4）；每次密度调整至少写一行（D3，medium 及以上）；每次术语替换至少写一行（D5，仅 heavy）。每行必须填满全部 8 列，不得留空。
使用方式 阅读 references/humanize-tiers-{output_language}.md，获取映射到 5 个检测维度的完整分级指令。验证时运行：python scripts/humanize_check.py paper_rewriting_output --markdown --write，该命令会生成 paper_rewriting_output/humanize_report.md，检查矩阵对全部段落的覆盖率，扫描句长分布与连接词密度，并标记残留的 AI 模式。集成方面，在 PaperSpine 中由 rewrite 和 build 内部调用；独立使用时，将该技能目录放在 ~/.claude/skills/ 下并直接调用。
适用场景 适用于需要降低 AI 检测率的学术文本，可独立使用，也可作为 PaperSpine 套件的一部分。
限制 资料未提供关于收费、价格、平台支持范围、具体效果数值等方面的信息，暂未提供。