用途：从 RCSB PDB、PDBe 和 AlphaFold 检索蛋白质结构，进行蛋白身份消歧、质量评估并输出结构档案。
主要能力：按蛋白名、PDB ID 或 UniProt 检索；获取元数据、实验详情、分辨率、配体、相似结构；通过 PDBe 获取条目摘要、分子实体、结合位点；无实验结构时提供 AlphaFold 预测及 pLDDT 置信度。支持质量分级与回退链（RCSB→PDBe，实验结构→AlphaFold）。
使用方式：基于 ToolUniverse，工具调用需用英文术语（蛋白名、物种名），仅在英文无结果时才尝试原语言；回复使用用户语言。典型流程：明确需求→消歧→静默检索→生成结构档案报告。核心工具包括 search_structures_by_protein_name、get_protein_metadata_by_pdb_id、get_protein_experimental_details_by_pdb_id、get_protein_resolution_by_pdb_id、get_protein_ligands_by_pdb_id、get_similar_structures_by_pdb_id、pdbe_get_entry_summary、pdbe_get_molecules、pdbe_get_binding_sites、alphafold_get_structure_by_uniprot。
适用场景：药物发现靶点、同源建模模板选择、结构比较、仅有 UniProt 时获取 AlphaFold 预测。
限制：需确认蛋白身份与物种，否则结果可能有歧义；无实验结构时改用 AlphaFold，但其低置信区不适用于结合位点分析；分辨率缺失可能为 NMR 或模型。具体收费、价格暂未提供。