Rowan 是云端计算化学平台，通过 Python API 提供量子化学工作流，无需本地计算集群或掌握多种量子化学软件。主要能力包括分子性质预测（pKa、氧化还原电位、溶解度、ADMET-Tox）、几何优化与构象搜索、基于 AutoDock Vina 的蛋白-配体对接、基于 Chai-1 与 Boltz 模型的 AI 蛋白共折叠，并支持 DFT、半经验与神经网络势方法，云端自动分配资源，结果可在 labs.rowansci.com 网页查看。
安装：uv pip install rowan-python。认证：在 labs.rowansci.com/account/api-keys 生成 API key，可直接赋值 rowan.api_key，或推荐设置环境变量 export ROWAN_API_KEY="your_api_key_here"，模块导入时自动读取。可用 rowan.whoami() 验证登录与积分。
典型用法：用 stjames.Molecule.from_smiles 创建分子后，调用 submit_pka_workflow、submit_conformer_search_workflow、submit_basic_calculation_workflow、submit_docking_workflow、submit_protein_cofolding_workflow 等提交任务，再 wait_for_result 与 fetch_latest 获取结果。也提供 RDKit 原生接口，如 run_pka、batch_pka、run_tautomers、run_conformers、run_energy、run_optimization 及对应批量函数。支持工作流列表查询、批量提交与轮询、文件夹组织。
适用场景：计算化学与药物发现中的性质预测、虚拟筛选、构象分析等。限制：需 API key 与云端积分；工作流可能因分子无效而失败；具体收费与价格资料未提供。