pydicom 是一个纯 Python 包，用于处理医学影像标准格式 DICOM 文件。适用于读取、写入和修改 DICOM 数据集，提取或修改元数据，从医学扫描中提取像素数据与图像处理，研究或数据共享时的去标识化，转换为常见图像格式，处理压缩数据、序列与结构化报告、多层面体积重建，以及 PACS 集成。
安装：uv pip install pydicom；图像转换需 uv pip install pillow，像素数组操作需 uv pip install numpy，可视化需 uv pip install matplotlib。处理压缩文件可另装 uv pip install pylibjpeg pylibjpeg-libjpeg pylibjpeg-openjpeg 或 uv pip install python-gdcm。
核心用法：用 pydicom.dcmread() 读取文件返回 Dataset，可用属性或标签访问元素，缺失属性用 hasattr 或 get 判断。像素数据用 ds.pixel_array 获取，CT/MRI 显示可调用 apply_voi_lut 做窗宽窗位处理；RGB 图像按 PhotometricInterpretation 判断，YBR_FULL 可用 convert_color_space 转换；多帧图像像素数组形状为帧数乘行列。可修改或删除元素后用 ds.save_as() 保存。写入新文件需构造 file_meta、FileDataset 及必要元素与 UID。压缩可用 ds.decompress() 解压，或用 compress 保存。序列可通过 Sequence 访问和创建。多文件系列可按位置排序后 np.stack 构建三维体积。技能附带脚本：python scripts/anonymize_dicom.py、python scripts/dicom_to_image.py、python scripts/extract_metadata.py。
限制：处理压缩格式需额外依赖；读取不可信来源文件应处理异常；访问不存在的标签会报错；大系列可能内存不足，需迭代或降采样。始终在共享前彻底验证匿名化效果。文档见 https://pydicom.github.io/pydicom/dev/。