用途：Plotly 是 Python 交互式可视化库，用于生成可悬停、缩放、平移并可嵌入网页的出版级图表，适合仪表板、探索性分析与科学数据可视化。
主要能力：支持 40 多种图表类型，涵盖基础图（散点、折线、柱状、饼图、面积、气泡）、统计图（直方图、箱线图、小提琴图、分布、误差棒）、科学图（热力图、等高线、三元图、图像显示）、金融图（K线、OHLC、瀑布、漏斗、时间序列）、地图（散点地图、分级统计、密度图）、3D 图（scatter3d、曲面、网格、锥体、体渲染）及旭日图、树图、桑基图、平行坐标、仪表盘等。提供子图与共享轴、模板与配色、字体坐标轴图例边距等样式控制，以及悬停提示、选择、范围滑块、按钮下拉、动画等交互功能。
使用方式：安装命令为 uv pip install plotly。高层 API 使用 Plotly Express：import plotly.express as px，配合 pandas DataFrame 以 1-5 行代码绘图，fig.show() 展示。精细控制使用 Graph Objects：import plotly.graph_objects as go。可用 make_subplots 创建多图布局，px 返回的 Figure 仍可调用 go 方法追加布局与形状。导出交互式 HTML 用 fig.write_html('chart.html')，可加 include_plotlyjs='cdn' 减小体积；导出静态图片需先安装 kaleido（uv pip install kaleido），再用 fig.write_image 输出 png、pdf、svg。构建交互网页应用可结合 Dash（uv pip install dash）。
适用场景：科学数据可视化（散点趋势线、相关性热力图、3D 曲面）、统计分析（分布对比、箱线图、小提琴图）、时间序列与金融图（K线、范围滑块）、多图仪表板，以及 Dash 集成。
限制：静态图片导出依赖 kaleido；动画、悬停等交互需在 HTML 或支持环境中呈现；部分复杂图表类型（如 3D 网格、等值面）仅 Graph Objects 支持。资料未提及收费、价格或平台细节。官方文档见 https://plotly.com/python/，API 参考 https://plotly.com/python-api-reference/，社区论坛 https://community.plotly.com/。