用途：Matplotlib 是 Python 的基础可视化库，用于创建静态、动画和交互式图表。本技能提供使用指导，覆盖 pyplot（MATLAB 风格）与面向对象 API（Figure/Axes），以及出版级可视化的最佳实践。
主要能力：支持折线、散点、柱状、直方图、热力图、等高线、箱线图、小提琴图等；可定制颜色、样式、标签、图例；支持多面板子图（subplots、subplot_mosaic、GridSpec）；可导出 PNG、PDF、SVG 等格式；支持 3D 绘图与动画；可嵌入 Jupyter 或 GUI 应用。
核心概念：Figure 为顶层容器，Axes 为绘图区，Artist 为可见元素，Axis 处理刻度与标签。两种接口：pyplot 隐式状态适合快速探索；面向对象接口（fig, ax = plt.subplots()）推荐用于生产代码与复杂图形。
使用方式：基本流程为创建 fig/ax、绘图、定制、保存或显示。示例：fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))；ax.plot(x, y)；ax.set_xlabel('x')；plt.savefig('plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')；plt.show()。多子图可用 plt.subplots(2, 2) 或 subplot_mosaic。样式可用 plt.style.use() 与 rcParams 调整。
适用场景：科学统计可视化、多面板图形、交互与动画、3D 可视化、Jupyter 与 GUI 集成。
限制与注意：避免 pyplot 状态混乱，生产代码用 OO 接口；用 constrained_layout 或 tight_layout 防止重叠；大图用 rasterized=True；及时 plt.close(fig) 释放内存；figsize 单位为英寸，像素 = dpi × 英寸；避免非感知均匀的彩虹色图。
技能附带脚本：scripts/plot_template.py（绘图模板）与 scripts/style_configurator.py（样式配置），用法分别为 python scripts/plot_template.py 和 python scripts/style_configurator.py。详细参考见 references/plot_types.md、styling_guide.md、api_reference.md、common_issues.md。官方文档：https://matplotlib.org/。