export_experiment_data_to_excel

用途：把实验流程产生、格式各异的结构化数据（视频分析输出的 JSON、pandas DataFrame、时间序列数组、嵌套协议输出等）整理成整洁易读的 Excel 工作簿，方便实验记录、协作交接、统计分析与合规归档。\n\n主要能力：支持 JSON（嵌套或扁平）、DataFrame、字典/列表、CSV/TSV、时间序列数组及多实验打包等输入；按 schema 自动命名工作表（如 Time Series、Population Metrics、Cell Tracks、Events、Raw Data），也支持自定义表名映射；表名截断至 31 字符并处理重复、非法字符。可添加单位与元数据标注行（如实验编号、日期、协议版本）并冻结窗格，统一列宽和表头样式，设置数字、百分比、时间格式，可选斑马纹、条件格式与数据验证。提供专用导出模式：96 孔板布局、时间序列长/宽格式、轨迹扁平化、统计摘要表、协议步骤表。输出可为单个 .xlsx、多文件、追加工作表、带时间戳文件名，缺少 openpyxl/xlsxwriter 时可回退为 CSV 加清单文件。\n\n使用方式：通常由自然语言触发，指定输入 JSON/数据路径与输出路径，可选提供标注信息、sheet_map、add_units、freeze_panes、layout、sheet_map 等参数。示例命令与参数为：INPUT 中可含 json_path、output_path、annotations、add_units、freeze_panes、sheet_map、layout 等字段；推荐库为 openpyxl 或 xlsxwriter、pandas、json、datetime。\n\n适用场景：LabOS 流程导出、多表报告汇编、单位与来源说明、ELN/Benchling 附件、审计留痕、协作交接、统计分析前处理及批量实验导出。\n\n限制：具体收费、价格、平台支持与效果资料暂未提供；复杂工作流或大规模数据导出建议结合托管研究平台处理。