用途：该技能是 LabOS 实验室安全与合规栈中的视频错误检测层，分析 XR 头显或固定摄像头画面，识别可观察到的湿实验室操作失误，如移液体积不符、跳过试剂添加、离心前未盖管、交叉污染风险、样本标签错误及与规程无关的危险行为。检测结果以结构化 JSON 输出，可用于实时 XR 告警、实验后审计报告，或与 protocol_video_matching 集成形成统一合规看板。
主要能力：内置错误分类规则（如 PIPETTE_VOLUME_MISMATCH、REAGENT_NOT_ADDED、TUBE_UNCAPPED_CENTRIFUGE、CROSS_CONTAMINATION_RISK、SPILL_OR_LEAK、EXPIRED_REAGENT_SIGN 等），通过 VLM 场景理解、OCR 子流程、手势识别与跨帧时序推理进行判断，并分配 CRITICAL/MAJOR/MINOR 严重度，支持升级、抑制与置信度调节。每条错误附模板化纠正建议，可多语言输出并支持 TTS。
使用方式：支持实时与事后两种模式；实时模式逐帧处理并即时输出至 XR 叠加层或语音提示，事后模式处理完整视频并启用完整时序推理，输出 JSON 文件用于审计、ELN 或方法章节偏差整合。部分错误需协议上下文（如 REAGENT_NOT_ADDED），部分无需协议即可检测。
适用场景：实时安全监控、实验后审计、培训质量保证、根因分析、GMP/GLP 文档记录、实验室自动化交接前的样本状态核验。
限制：具体性能、收费、支持平台与部署细节暂未提供；检测依赖视频质量与协议上下文，低对比度等画面问题会降低 OCR 置信度。