用途：在科研与写作流程中系统化管理引用，减少参考文献错误，提升可复现性。可与文献综述类技能配合使用。
主要能力：
- 论文检索：用 search_google_scholar.py 检索 Google Scholar，支持年份过滤、排序、导出 JSON/BibTeX；用 search_pubmed.py 检索 PubMed，支持 MeSH 词、字段标签、布尔运算、日期与出版类型过滤。
- 元数据提取：extract_metadata.py 支持 DOI、PMID、arXiv ID、URL，查询 CrossRef、PubMed E-utilities、arXiv、DataCite，提取作者、标题、期刊、卷期页、年份、DOI、摘要等。
- BibTeX 生成与格式化：doi_to_bibtex.py 可将单个或多个 DOI 转为 BibTeX；format_bibtex.py 可标准化字段顺序、缩进、作者格式、引用键，支持排序、去重与校验报告。
- 引用校验：validate_citations.py 检查 DOI 是否可解析、必填字段、数据一致性、重复项与 BibTeX 语法，支持 --auto-fix 自动修复并输出 JSON 报告。
使用方式：按“检索→提取元数据→格式化→校验→用于 LaTeX”的流程执行脚本。示例：python scripts/search_pubmed.py "CRISPR gene editing" --limit 100 --output crispr.json；python scripts/doi_to_bibtex.py 10.1038/s41586-021-03819-2；python scripts/format_bibtex.py references.bib --deduplicate --output clean.bib；python scripts/validate_citations.py references.bib --auto-fix --report validation.json。
适用场景：为论文、学位论文或综述建立参考文献库；将 DOI/PMID/arXiv ID 批量转为 BibTeX；校验并清理已有 .bib 文件；查找高被引或特定领域论文。
限制：资料未提供具体安装步骤、依赖环境、运行平台与收费信息；Google Scholar 检索可能受访问限制，PubMed 高并发建议使用 API key；自动修复与校验结果需人工复核。