用途：该技能面向 Vercel AI SDK v5 的实现场景，用于在 Next.js 项目中构建 AI 聊天界面、生成或流式返回 AI 响应的 API 路由、工具调用、文本嵌入（语义搜索或 RAG）、从 v4 迁移到 v5，以及接入 Model Context Protocol（MCP）服务器。
主要能力：涵盖 generateText（非流式文本生成）、streamText（流式生成，支持 toUIMessageStreamResponse 与 toTextStreamResponse）、useChat 客户端 Hook、工具调用、embed 与 embedMany 嵌入、convertToModelMessages 消息转换，以及 experimental_createMCPClient 的 MCP 集成。
必要用法：工具调用必须从 ai 导入 tool 并使用 tool({...}) 包装，参数用 inputSchema（不是 parameters），配合 zod 定义 schema 与 execute 异步函数。v5 中 useChat 使用 sendMessage({ text: input }) 替代 append，消息内容通过 message.parts 遍历渲染。模型可用字符串形式如 'openai/gpt-4o'，也兼容 openai('gpt-4o') 函数形式。嵌入使用 openai.textEmbeddingModel('text-embedding-3-small')。MCP 需安装 @modelcontextprotocol/sdk，并在 onFinish 与 onError 中关闭客户端。
依赖与限制：常见依赖包括 ai、@ai-sdk/openai、@ai-sdk/anthropic、@modelcontextprotocol/sdk、zod。安装前应先检测锁文件以选择正确包管理器（pnpm、npm、yarn 或 bun），避免生成冲突锁文件。MCP 客户端为 experimental API。资料未提供收费、价格与具体平台支持范围等信息。