用途：在评估框架已完成评分后，把已评分的轨迹（eval/goldens.jsonl 与 runs/<run-id>/results.json）机械地转换为训练数据行——SFT messages 行或 DPO prompt/chosen/rejected 偏好对，输出格式与 dataset-curation 的格式选择表一致，可直接作为其输入，无需再整形。
主要能力：SFT 方面，保留成功轨迹中奖励最高的部分而非全部通过轨迹；人工修正的失败轨迹可直接作为金标 SFT 样本；多步轨迹采用步级掩码而非整条丢弃。偏好对方面，只从同一任务的通过与失败轨迹构建配对，拒绝项按 μ−2σ 选取，并按评委分差筛选高信号子集。卫生方面，扫描并脱敏密钥与 PII，敏感内容残留则丢弃该行；评估金标 ID 必须排除在训练数据外；对已有训练数据去重；每行保留 run_id 与 trace_id 溯源信息写入数据集卡。
使用方式与限制：转换前必须先有评分结果，未评分的轨迹需退回 eval-harness-first，不应在此手工标注。所需命令和具体转换配方见 references/conversion-recipes.md，本资料未提供安装命令与价格信息，暂未提供。