grafana-dashboards

用途

Grafana Dashboards 用于创建和管理生产级的 Grafana 仪表板，实现全面的系统可观测性，帮助设计用于监控应用程序、基础设施和业务指标的有效仪表板。

使用场景

该技能适用于以下情况：可视化 Prometheus 指标、创建自定义仪表板、实现 SLO 仪表板、监控基础设施、跟踪业务 KPI。

仪表板设计原则

信息层级

自上而下依次为：关键指标（大数字）、关键趋势（时序图）、详细指标（表格/热力图）。

RED 方法（面向服务）

Rate：每秒请求数
Errors：错误率
Duration：延迟/响应时间

USE 方法（面向资源）

Utilization：资源忙碌时间百分比
Saturation：队列长度/等待时间
Errors：错误计数

主要能力

仪表板结构

技能给出了 API 监控仪表板的 JSON 示例，包含标题、标签、时区、刷新间隔与多个面板，示例中展示了请求速率、错误率百分比（含告警条件）与 P95 延迟等面板的配置方式，并演示了 gridPos 布局。

面板类型

技能提供四类面板的配置示例：

Stat 面板（单值）：展示 Total Requests，含阈值颜色分级（0 绿色、80 黄色、90 红色）。
Time Series 时序图：展示 CPU 使用率，并以百分比格式化 Y 轴。
Table 表格面板：展示服务状态，使用 up 查询并结合 organize 转换重命名列。
Heatmap 热力图：展示延迟热力图，使用 tsbuckets 数据格式。

变量

技能展示了查询变量（Query Variables）的 JSON 配置，示例中包含 namespace 与 service 两个变量，均来自 Prometheus 数据源，并演示了如何在查询中使用变量，例如 sum(rate(http_requests_total{namespace="$namespace", service=~"$service"}[5m]))。

仪表板内告警

技能提供告警配置示例，包含名称、条件、执行错误状态、for 持续时间、频率、消息、无数据状态以及通知渠道。

仪表板 Provisioning

技能给出 dashboards.yml 配置示例，定义 providers，包含名称、orgId、folder、类型、是否允许删除、更新间隔、是否允许 UI 更新以及仪表板路径。

常见仪表板模式

基础设施仪表板：每节点 CPU 使用率、每节点内存使用、磁盘 I/O、网络流量、按命名空间的 Pod 数量、节点状态。
数据库仪表板：每秒查询数、连接池使用、查询延迟（P50、P95、P99）、活跃连接、数据库大小、复制延迟、慢查询。
应用仪表板：请求速率、错误率、响应时间（百分位）、活跃用户/会话、缓存命中率、队列长度。

最佳实践

从模板开始（Grafana 社区仪表板）；对面板和变量使用一致的命名；在行中分组相关指标；设置合适的时间范围（默认：最近 6 小时）；使用变量增强灵活性；为面板添加描述以提供上下文；正确配置单位；设置有意义的阈值颜色；跨仪表板使用一致颜色；在不同时间范围下测试。

以代码方式管理仪表板

技能提供 Terraform Provisioning 示例（使用 grafana_dashboard 与 grafana_folder 资源）与 Ansible Provisioning 示例（通过 copy 模块部署仪表板 JSON 文件并通知重启 Grafana）。

限制

资料中未提供该技能的收费、价格、平台支持范围、具体安装命令或明确的使用步骤说明，上述信息暂未提供。

技能介绍

用途