用途：为事件溯源（event sourcing）应用设计事件存储，适用于搭建事件溯源基础设施、在多种事件存储技术间选型、实现自定义事件存储、优化事件存储与检索、设置事件存储模式以及规划扩展。
主要能力：介绍事件存储架构，包括按聚合划分的流（Stream）与全局位置（Global Position）概念；梳理事件存储的核心需求，如仅追加（append-only）、有序（流内与全局）、带版本（乐观并发控制）、订阅（实时事件通知）和幂等（安全处理重复写入）。提供技术对比：EventStoreDB 适合纯事件溯源但用途单一；PostgreSQL 适合已有 Postgres 栈但需手动实现；Kafka 适合高吞吐流式处理但不适合按流查询；DynamoDB 适合无服务器 AWS 原生场景但查询受限；Marten 适合 .NET 生态但绑定 .NET。
使用方式：资料提到完整模板库与详细示例位于 references/details.md，需要具体模板时阅读该文件。
最佳实践：建议流 ID 包含聚合类型（如 Order-{uuid}）、包含 correlation/causation ID 便于追踪、从第一天起对事件做版本规划、用事件 ID 实现幂等去重、按查询模式建立索引；避免更新或删除事件、避免存储大负载、不要跳过乐观并发控制、不要忽略背压。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、收费或平台信息，相关细节暂未提供。