用途：在 .NET 应用中用 Microsoft Semantic Kernel 构建 AI/LLM 功能，实现 AI 服务编排、插件函数调用、提示模板、记忆与向量存储、智能体协作，支持 Azure OpenAI、OpenAI 与本地模型。
主要能力：Kernel 作为核心对象管理 AI 服务、插件与函数调用；包涵盖 Microsoft.SemanticKernel（核心）、各 Connectors（AzureOpenAI、OpenAI、Ollama）、Plugins.Core、Agents.Core、VectorData 抽象及 Qdrant、Azure AI Search 向量连接器。支持 Kernel.CreateBuilder 配置、ASP.NET Core DI 集成（AddKernel、AddAzureOpenAIChatCompletion）、多服务按 serviceId 选择、Ollama 本地模型。插件通过 [KernelFunction]、[Description] 暴露 .NET 方法，支持 AddFromObject/AddFromType/AddFromFunctions 注册、自动函数调用（FunctionChoiceBehavior.Auto）与函数过滤器。提示模板支持内联变量、Handlebars 语法、YAML 配置。向量存储支持记录模型与 RAG 模式、文档摄取。智能体框架支持 ChatCompletionAgent、AgentGroupChat 与 OpenAI Assistant Agent。支持流式响应。
使用方式：按资料所示代码示例配置 builder、注册服务与插件、定义插件、创建模板、接入向量存储或智能体。
限制：智能体框架为实验性（SKEXP0110），Ollama 连接器为实验性（SKEXP0070），API 在版本间可能变化。异步模式、DI 机制、HTTP 重试与配置绑定等需参考其它技能。官方收费、平台与效果等事实资料未提供。