用途：Skill Creator 帮助创建新的智能体技能或改进已有技能，不预设重型评估框架，强调实用。它先澄清技能目标，再写出最小可用的指令集，只在能减少重复工作时添加支持文件。
主要能力：明确技能应做什么、何时触发与不触发、所需输入、输出或副作用、依赖的工具文件或服务；撰写 SKILL.md，含 YAML frontmatter（name、description）、概述、触发边界、分步操作说明、工具与安全约束及输出预期；按用途组织支持文件，scripts/ 放确定性辅助、校验或可重复代码，references/ 放较长参考，assets/ 放模板或静态文件；用 2-3 个贴近真实请求的示例检查触发、工具、输出与边界，并按需修订；可运行快速校验与打包。
使用方式：以 SKILL.md 为必需文件，其余目录按需添加，name 用 kebab-case，description 要具体以便仅凭元数据决定是否加载。改进已有技能时先读现有 SKILL.md 及相关资源，做范围明确的编辑并复查。有可运行技能目录时可使用：python skills/skill-creator/scripts/quick_validate.py <skill-directory> 与 python skills/skill-creator/scripts/package_skill.py <skill-directory> [output-directory]，前者检查基本结构与 frontmatter，后者生成可分发包。
适用场景：为智能体新增工作流技能、重构现有技能、整理支持文件与示例验证。
限制：默认不创建正式评分框架；如需深度验证应先与用户约定方法，且在产品技能之外进行，除非其已成熟到可维护。是否收费、价格、平台支持等暂未提供。