用途：AI Rank Optimizer 用于优化内容，使其同时适配两类读者——LLM 答案引擎（有人参与，AI 引用你的内容作答）和自主 AI 智能体（无人参与，智能体浏览、比较并执行任务）。用户运行 /ai-rank 或要求“为 AI/LLM 优化”时触发。
主要能力：提供两套框架。LLM 框架包含答案优先、意图匹配标题、清晰结构、Schema 标记、可信来源、独特视角六项。AGENT 框架包含可访问结构化数据、可决策的扎实事实、可执行端点、可导航层级、机器信任标记五项。还提供页面级与站点级检查清单，以及 llms.txt、agents.txt、/.well-known/api-catalog（RFC 9727）、Agent Card（A2A）、MCP Registry 等发现标准说明。
使用方式：工作流分五阶段——收集上下文（内容、类型、目标意图、智能体用例、受众、约束）；双框架审计并按权重打分，输出 AI Rank Score（LLM 与 AGENT 各 0-5 分，取平均）；改写内容；生成优化内容、审计报告、Schema 建议、提取预览与智能体决策数据；最后给出站点级建议。
适用场景：落地页、文档、博客、定价页、API/开发者文档、集成页等内容的 AI 可发现性优化。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；评分与检查清单为方法性指导，实际效果暂未提供。