用途：在金融、医疗、物流等复杂领域构建系统时，核对技术方案是否真正解决用户问题，验证业务逻辑、数据模型、算法结果是否符合领域专家认知与实际工作流，并在关键任务系统上线前做现实性核查，或排查“技术正确但现实不正确”的问题。
主要能力：一是建立领域上下文，梳理术语、流程、用户角色、约束与合规要求；二是做现实差距分析，从数据、流程、计算、时序、规模、边缘场景等维度找出不匹配；三是基于现实做测试，使用生产数据样本、历史数据、真实用户场景，邀请领域专家评审；四是评估实际正确性，判断结果是否有业务意义、工作流是否高效、数据是否足以支撑决策。
使用方式：资料给出以命令行为主的调用示例，如 npm run reality:validate -- --domain healthcare --system "patient-scheduling"，以及 data、process、calculations、with、context 等子命令，可指定领域、系统、数据集、专家、场景条件等参数。输出为现实性验证报告，包含数据、流程、计算等方面的匹配情况、影响、建议、优先级和置信度。
限制：需要深入领域理解，必须让领域专家尽早并持续参与；真实数据常与假设和简化矛盾，现实也会随时间变化，因此验证应持续进行。相关功能、收费方式、价格、平台支持等资料未提供。