用途：当数据库性能下降、查询变慢，或需要优化模式设计、索引策略、配置参数、连接池、锁与并发、存储、复制分片、备份恢复、监控与成本时使用。
主要能力：查询性能分析、索引优化、模式优化、配置调优、连接池优化、锁与并发优化、存储优化、复制与分片优化、备份恢复优化、数据库性能监控与告警。支持 SQL（PostgreSQL、MySQL、SQL Server）与 NoSQL（MongoDB、Cassandra、Redis）。
必要用法：资料给出一个分析脚本，命令保持原样： ./scripts/analyze-database-optimization.sh --query-analysis --database postgresql ./scripts/analyze-database-optimization.sh --index-optimization --database mysql ./scripts/analyze-database-optimization.sh --configuration-tuning --database mongodb ./scripts/analyze-database-optimization.sh --report --output optimization-report.json ./scripts/analyze-database-optimization.sh --performance-monitoring --interval 60
输出为数据库优化分析报告，包含性能指标、慢查询分析、索引优化、模式优化、配置调优、连接池、锁与并发、存储、复制与分片、备份恢复、监控与成本等段落，并给出分阶段实施路线。
适用场景：性能退化与慢查询排查、索引与模式优化、配置参数调优、迁移前优化、按 OLTP/OLAP/混合负载优化、降低成本、建立监控告警。
限制：优化是迭代过程，需在改动前后测量；不同数据库系统优化方法不同；需结合工作负载模式；优化变更应先在中台（staging）测试再上生产；需监控对应用性能的影响；定期维护（vacuum、analyze、reindex）是持续性能的必要条件；需兼顾读写性能并平衡规范化与性能。资料未提供脚本安装方式、费用与授权信息。