用途：Ralph Mode 是一个自主 AI 编码循环，反复启动全新上下文窗口，逐个实现用户故事，直到全部任务完成。适合希望让 AI 在无人值守时持续交付功能的场景，例如过夜运行。
主要能力：支持两种执行模式。本地模式在 CLI 终端中由 Bash 循环反复调用 claude -p；远程模式在 Web/API/Agent SDK 中由控制器生成 Task 子代理。两者都以每次迭代使用全新上下文来避免上下文腐化。记忆仅通过 prd.json（任务状态）、progress.txt（经验与陷阱）、git 提交历史和 AGENTS.md（项目模式）持久化。
使用方式：先运行 bun .claude/skills/ralph-mode/scripts/init-ralph.ts 初始化，生成 scripts/ralph/ 目录；再编辑 scripts/ralph/prd.json 填写用户故事。本地运行：./scripts/ralph/ralph.sh 20 为 AFK 模式最多 20 次迭代，./scripts/ralph/ralph-once.sh 为 HITL 单次迭代。远程模式需加载 scripts/ralph/ralph-controller.md 并按其说明操作，控制器只负责读取状态、选择故事、生成 Task 子代理、验证结果并循环，不直接写代码。
适用场景：有明确验收标准、可拆分为小步用户故事的功能开发；建议先 HITL 观察再转 AFK 批量执行，优先处理高风险任务。
限制：不适合无明确结果的探索性工作、缺少明确标准的大型重构、需要人工审查的安全关键代码，以及早期架构决策。本地 AFK 使用 --dangerously-skip-permissions，建议配合 Docker 沙箱并始终限制迭代次数。Ctrl+C 可立即停止本地循环，git reset --hard 可回退未提交更改。具体收费、价格与平台支持暂未提供。