用途
Ambitious prompt 用于改写提示词，使模型不再只完成表面任务，而是瞄准真实结果，按领域内顶尖从业者的方式工作，并调动比任务表面更多的学科。若未提供参数，则使用用户在对话中最近写下或引用的提示词。目标是让提示词更深：每一处新增内容都必须改变实际要做的事或结果的检验方式，只让措辞显得专业的填充内容应被舍弃。
主要能力
- 读任务：识别提示词要求的交付物和提供的材料，并结合对话与工作目录了解实际存在的数据、工具和访问权限。
- Altitude（目标层级）：追问交付物之后用户真正希望发生什么，向上爬一到两级，停在模型仍能凭借现有访问权限负责和验证的层级。适合以决策或结果收尾的工作；创意性或一次性手艺工作则保留原层级并说明原因。
- Depth（深度）：回答该任务下顶尖专业人士会做而提示词遗漏的事、他们会从哪些最原始的材料起步、使用哪些具体方法和工具（如“在 DuckDB 中做生存模型”而非笼统的“分析一下”）、任务背后的哪个信念应被原始材料检验、工作过程中能产生哪些新知识以及如何用留出数据确认；并把数值目标推向一个感觉苛刻但可达成的方向，同时保留用户设定的硬性限制。
- Range（范围）：把交付物的名词改述为动词，选出两到四个相应领域，其中包含一个对抗性领域（如做空者、法务会计、安全审计员、敌意评审者），并写出每个领域的从业者会带来的具体技术或工具，但不要求模仿其写作或说话风格。
- Outside judge（外部评判）：指定除模型和用户之外能证明结果正确的东西，如测试、基准、回测、复现、测量或第三方来源，优先选择模型自己能运行的，以便快速反馈，并写明通过条件。
- Access（访问权限）：列出模型执行重写后提示词所需的数据源、连接器、机器和安装软件权限，确保提到的每个输入或工具要么已可用，要么列入配置清单。
使用方式
向其提供要改写的提示词（作为参数，或依赖对话中最近的提示词），它按上述步骤处理后回复三部分：一个围栏代码块中的重写提示词（用用户的语言和口吻，作为给模型的指令，结果前置）；按 altitude、depth、range、judge 逐行说明改动，未适用的维度标注原因；以及用户需提供的访问配置，无缺失时省略该节。
适用场景
适合希望提升提示词质量、让模型产出更贴近真实决策或成果的场景，尤其是将在会议中讨论的工作，以及需要专业方法、原始数据、跨领域视角和客观验证的任务。
限制
资料未提供收费、价格、支持平台、效果数据等信息。重写后的提示词依赖用户实际可提供的访问权限与配置；对创意性或一次性手艺工作，目标层级可能保持不变。