用途：把 YouTube 视频转成结构化、可用的知识笔记，在原始字幕之上增加理解层，输出 TL;DR、关键要点、带时间戳的核心论断、主题时间线、值得引用的原话与总结。适用于快速判断视频是否值得看、整理演讲或播客笔记、提取论点、生成 Obsidian/Notion 类 PKM 笔记，以及对比 2-5 个相关视频。
主要能力：按运行环境分三层提取。Tier 1（Bash + Python）运行脚本：python scripts/fetch_transcript.py "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID" -o /tmp/transcript.json，使用标准库 urllib 与 xml.etree，无需 pip 包；如装有 youtube-transcript-api 或 yt-dlp 则增强提取。Tier 2（WebFetch/WebSearch）先用 WebFetch("https://noembed.com/embed?url=https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID") 取标题与作者，再用 WebSearch 找字幕文本并抓取。Tier 3（无网络）请用户粘贴字幕，作为最后手段。分析阶段由模型合成主题与论断，输出 Markdown，可选 Obsidian YAML frontmatter 与多视频对比章节。
限制：准确度取决于字幕质量，自动生成字幕会加质量警告；无字幕时明确报告并建议换视频或手动复制；超长视频时间戳可能不精确，极短视频省略时间线，音乐类视频产出极少；非英语视频需注明语言。依赖 Python 3.8+ 标准库，可选 pip install youtube-transcript-api、pip install yt-dlp。