用途：本技能是创建生产级 Agent Skill 的指南，适用于新建技能、改进已有技能，或诊断某个技能为何无法有效触发与工作。
核心理念：技能不是教 AI 做事，而是知识外化。工具定义模型“能做什么”（如 bash、read_file、write_file、WebSearch），技能注入模型“知道怎么做”的判断方式（如 PDF 处理、前端设计、代码审查）。其公式为：好技能 = 专家独有知识 − Claude 已有知识。相比训练，编辑 skills/SKILL.md 保存后即于下次触发生效，成本为 0，无需训练。
六项质量标准：一是 Token 效率，每段都需证明其 token 成本，只写 Claude 不知道的内容、决策树、陷阱清单与边界情况；二是心智模型优于机械步骤，传递专家如何思考；三是反模式清单，明确写出绝不要做的事；四是描述触发，description 是主要激活机制，需同时说明功能与使用场景；五是自由度校准，创意设计给高自由度，代码审查中等，文件格式操作低自由度并用精确脚本；六是加载触发设计，用 MANDATORY 强制读取语法与按任务类型的条件路由表，明确何时加载哪个 reference 文件。
五种技能类型：极简心智型（30-50 行，无引用目录，如 frontend-design）；工具操作型（200-500 行，决策树加强制加载与详细代码，如 docx、xlsx、pdf）；流程导向型（150-300 行，多阶段工作流与阶段检查点，如 mcp-builder）；理念加执行型（100-150 行，先立理念再表达，如 canvas-design）；导航路由型（20-50 行，主文件仅作路由，细节放 examples，如 internal-comms）。
创建流程：步骤一用具体示例理解使用方式；步骤二规划可复用内容（脚本、引用、资产）；步骤三初始化结构，必须运行 scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>；步骤四实现资源并删除占位文件；步骤五编写 skills/SKILL.md，使用祈使句、以代码示例代替冗长解释，目标 500 行以内。frontmatter 包含 name、description，可选 dependencies、allowed-tools；description 最长 1024 字符。
限制：资料未提供安装方式、收费标准、价格与具体平台支持范围，这些事实暂未提供。