Link Understanding 是一个用于理解链接内容的技能，结合网页抓取与 NLP 分析，对 URL 内容做结构化解读。
用途：分析文章与文档、从 URL 抽取要点、研究与事实核查、内容分类。不适用于直接 API 端点（改用 http-request）、二进制内容（PDF、图片等用专门技能）以及有速率限制的爬取。
主要能力：HTML 转文本、关键点提取、实体识别、内容分类、链接图谱分析、摘要生成；还可抽取章节层级、数据表格，并支持多链接对比（commonThemes、differences、qualityScores、recommendation）。输出结构包含 url、fetchedAt、contentType、title、author、publishedDate、wordCount、readingTimeMinutes、summary、keyPoints、entities（people、organizations、technologies、concepts）、categories、tone、language、outgoingLinks、images、metadata 等字段。
使用方式：通过 require 载入 analyzer.js 调用 understandLink(url, options)；也提供命令行用法，例如 node /job/.pi/skills/link-understanding/analyzer.js --url "https://example.com/article"，以及 --key-points、--batch --output results.json 等参数。可选项包括 extractKeyPoints、extractEntities、generateSummary、extractSections、extractTables、followInternalLinks、maxDepth、timeoutMs、language。
适用场景：研究助手、文档分析、事实核查等；可与其他技能（如 summarize、web-fetch）集成。
限制：官方资料未说明具体定价、平台要求与性能指标；文档中未列出可访问的安装命令，部署与权限相关内容暂未提供。