用途：在协调者智能体与多个专业子智能体之间建立委派工作流，把研究、编码、摘要等子任务交给不同模型与工具配置的代理执行。
主要能力：模型路由，可让不同子代理使用不同 LLM 提供商与模型（简单任务用快模型，复杂任务用推理模型）；工具隔离，每个子代理只获得与其任务匹配的工具；子代理可运行迭代式工具调用循环（agentic 模式）；可配置超时，防止子代理失控；深度限制，防止无限委派链；结果聚合，汇总多个子代理的输出。
使用方式：在 config/DELEGATE_AGENTS.json 中配置子代理，字段包括 provider、model、max_tokens、temperature、allowed_tools、timeout_secs、system_prompt；通过 delegate({ agent, prompt, agentic }) 委派任务，agentic 为 false 表示单次执行（默认），为 true 允许迭代使用工具；可用 listAgents() 查看已配置代理；支持 Promise.all 并行委派与带上下文的顺序委派；可在调用时覆盖 timeout_secs、max_depth（默认 3）。
适用场景：研究流程（查找并总结资料）、编码流程（读文件、写代码、重构）、多代理协作中的并行或串行分工与结果合成。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖、收费与平台信息；子代理超时会被终止并返回包含 success、error、message、partial_result、retryable 的错误结构；需自行控制模型成本与工具权限。