用途：在使用 Windmill CLI 编写 Python 脚本时遵循该技能的流程，脚本应放在文件夹中，写完后向用户说明合适的命令。
主要命令：wmill script preview <script_path> 用于本地迭代，运行本地文件但不部署；wmill script run <path> 运行工作区中已部署的脚本，仅当用户明确要测试已部署版本时使用；wmill generate-metadata 重新生成本地 .script.yaml（输入 schema）和 .lock（解析后的依赖），并刷新 wmill-lock.yaml 中的内容哈希，仅写本地文件，不是部署；部署通过 git push 或 wmill sync push 完成，仅在用户明确要求部署、发布或推送时执行。
脚本结构：Python 脚本至少包含一个 main 函数，不要调用它；库会自动安装，无需给出安装说明。凭据与配置以资源参数传入，需在 main 之前用 TypedDict 重新定义所需资源类型，类型名必须小写，仅在确实需要时声明；导入与资源类型名冲突时重命名导入对象。可用 import wmill 调用 Windmill 客户端，S3 对象操作通过 wmill.load_s3_file、load_s3_file_reader、write_s3_file 等完成。预处理器脚本函数名为 preprocessor，接收单个 event 参数，返回值决定传给流程的参数。
同步与限制：编辑脚本内容（尤其是增删导入或修改 main 参数）会使哈希失效，应运行 wmill generate-metadata（可限定路径）以同步锁文件、输入 schema 与哈希；无路径参数时只重生成哈希漂移的条目，导入会传播使导入方变旧，可用 --dry-run 查看原因或 --strict-folder-boundaries 收窄范围；若磁盘上的 .lock 与 .script.yaml 已正确，仅需刷新 wmill-lock.yaml 哈希时用 wmill generate-metadata rehash。该命令可能提升未固定版本，需在运行后对比并告知用户版本变化。preview 不部署但会执行代码并可能产生副作用；仅部署会修改远端状态。需要可视化打开脚本时使用 preview 技能；用 wmill resource-type list --schema 查看可用资源类型。