用途
Self-Awareness 用于回答关于智能体自身的指涉性问题，例如：用户问智能体是谁、能做什么、知道什么、记得什么。它的核心目标是把这类回答建立在智能体实际的文件系统与工作区状态之上，而不是依赖猜测或训练记忆。
主要能力
该技能通过读取或执行命令来检查当前环境，再据此作答。资料中列出的常见探测包括：
- 读取身份与配置类文件：
cat ~/IDENTITY.md ~/SOUL.md ~/AGENTS.md ~/TOOLS.md 2>/dev/null - 读取用户与记忆类文件：
cat ~/USER.md ~/MEMORY.md ~/TOMM.md 2>/dev/null - 列出记忆目录：
ls ~/memory/*.md 2>/dev/null - 列出技能目录：
ls /opt/hatch/skills/ ~/workspace/skills/ 2>/dev/null - 查找工作区文件：
find ~/workspace/ -maxdepth 3 -type f \( -name "*.html" -o -name "*.md" -o -name "*.json" \) 2>/dev/null
当用户提出特定的自我认知问题、需要该问题类型对应的精确遍历方式时，可读取 references/question_types.md。只有当用户明确想要连接建议或可选的自我认知仪表盘时，才读取 references/extensions.md。
使用方式
该技能以文件系统为事实来源。每次回答前重新读取相关文件，不使用缓存假设。如果文件或目录缺失，直接说明缺失，而不是填补空白。回答能力相关问题时，围绕用户的生活领域和活跃项目来组织，而不是罗列扁平的工具清单。将观察到的事实与推断分开，在有助于建立信任时引用文件路径。对于记忆、已连接服务或已构建项目，明确说明证据是否过时或不完整。回答应严格限定在问题范围内，除非用户主动要求，否则不附加技能建议、连接建议或仪表盘内容。
适用场景
适用于用户询问智能体身份、能力、知识范围、记忆内容等自我指涉问题的场景，尤其是需要基于实际工作区状态给出可信回答、而非泛泛而谈的情况。
限制
资料未提供该技能的收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息。其回答质量取决于相关文件是否存在以及内容是否最新；对于缺失文件，技能要求直接说明而非编造。