用途：在 ~/wiki/llm-wiki/ 维护一个持久、互链的 markdown 研究知识库，基于 Karpathy 的 LLM Wiki 模式，用于 AI/LLM 研究。与逐次查询重新发现的 RAG 不同，wiki 编译一次并保持更新，交叉引用存在，矛盾被标记。
主要能力：
- 收录（ingest）：抓取 URL、PDF、论文或粘贴文本到 raw/ 目录，写入或更新 entities、concepts、comparisons、queries 等页面。
- 查询（query）：从 index.md 和相关页面综合回答，引用来源如 [[lora]]；值得保留的深度回答可归档到 queries/ 或 comparisons/。
- 检查（lint）：用 Python 脚本通过 Bash 运行，检测孤立页面、断链、缺失 frontmatter、未知标签、缺失来源等。
- 整理（compile）：拆分超过约 1200 词的页面、合并近似重复页面、重建 index.md，之后重新 lint。
结构：~/wiki/ 是多 wiki 容器（Obsidian vault 根），默认操作 llm-wiki 子 wiki；raw/ 存放不可修改的原始资料，log/ 按天记录操作日志（YYYYMMDD.md）。页面目标长度 400–1200 词，每个新页面至少有 2 个出链 [[wikilinks]]。图表用 mermaid，公式用 KaTeX。大文件不入库，改为在 raw/refs/ 建指针文件。
必要用法：每次会话前先按序读 SCHEMA.md、index.md，并用 Glob(pattern: "log/*.md") 读取最近 2–3 天日志；改动前先用 Grep 搜索既有内容，避免重复页面和标签泛滥。
限制：与 Claude Code 记忆分开，wiki 只存研究知识，用户偏好和项目上下文放 memory；raw/ 内容不可修改，修正写入 wiki 页面。compile 具破坏性，需先确认再执行。资料未说明具体收费、价格、支持平台或效果数据。