用途：Spawn Swarm 是一种并行智能体编排模式，用于把可拆分的工作同时交给多个智能体执行，以提升吞吐效率。核心流程为：单条消息 → 多个 Task 调用 → 并行执行 → 汇总结果。
主要能力与模板：资料提供若干常见组合，包括 Bug 排查（5-10 个智能体，按模块如 auth、payment、user、api、data 分别创建）、PR 审查（3-4 个专职如安全、性能、风格、测试覆盖）、功能构建（4 个 worker：ui、logic、test、docs）、代码库探索（入口查找、流程追踪、依赖映射、模式识别、边界用例挖掘）。
使用方式：在一条消息中放入多个 Task 调用，使其同时运行；对于耗时任务可使用 run_in_background: true，稍后用 TaskOutput 查看结果。智能体类型包括 Explore（快速文件与代码搜索、模式查找）、general-purpose（多步实现、复杂改动、自主工作）以及 code-reviewer、debugger、security-reviewer、performance-reviewer 等专职类型。规模建议：小范围搜索 3-5 个，全代码库 5-10 个，深度分析 10-15 个，大规模重构 15-20 个。
效率与模式：每个智能体上下文狭窄，只覆盖自己的目标区域，因此多智能体覆盖多区域与单智能体依次处理相比，token 消耗相近但更快，且可返回一行式摘要而非完整探索轨迹。
限制与反模式：不要为简单读取而派发智能体（用 Read 工具即可）；不要派发存在依赖关系的任务（会产生竞态条件）；不要一次派发 50 个智能体；不要逐个等待后再派发下一个。适用场景：任何存在并行工作机会的情况，如跨模块排查、多维审查、重构与探索。