用途：在检索与去重完成后，从已有 survey/review 论文中快速提取术语与主题结构，作为 taxonomy 的种子，加速 taxonomy-builder 的早期结构阶段。它只是加速器，不替代 taxonomy-builder。
输入与输出：输入为 papers/papers_dedup.jsonl（含标题、摘要的去重论文元数据）；输出为 outline/taxonomy.yml（种子 taxonomy，预期需进一步精炼）。
主要能力：按标题/摘要中的 survey、review、systematic、meta-analysis 等关键词识别可能的综述论文；抽取候选主题词并分组为约 4–10 个顶层节点，每个节点 2–6 个子节点；为节点写简短可操作的描述，说明什么属于/不属于该节点；可选列出 2–5 个代表性标题作为种子。
使用方式：可选脚本运行，先查看帮助再指定工作区： uv run python .codex/skills/survey-seed-harvest/scripts/run.py --help uv run python .codex/skills/survey-seed-harvest/scripts/run.py --workspace <workspace> 可选参数：--top-k <n> 候选术语数量；--min-freq <n> 最低词频阈值。例如更保守的术语选择： uv run python .codex/skills/survey-seed-harvest/scripts/run.py --workspace <workspace> --top-k 80 --min-freq 3
质量检查：outline/taxonomy.yml 存在且为合法 YAML；至少两级（使用子节点），每个节点都有描述；避免“Overview/Benchmarks/Open Problems”等通用占位节点，除非确实基于领域内容。
限制：脚本基于关键词，输出仅作种子，需交由 taxonomy-builder 做领域化改写与范围对齐。若未检测到综述论文，可扩大检索（加入 survey、review、benchmark 变体）或手动加入已知综述后重跑；若种子过于笼统，应保持具体（命名方法/基准/任务）并依赖 taxonomy-builder 重写。