用途：当用户明确要求为某个编码任务制定计划时，使用 karpathy-planning 生成一份限定范围的实施方案。它强调先确定范围、重要假设和可验证的完成条件，只保留选择方案与执行任务所需的细节。
主要能力：从已有上下文中消解实质性歧义；当某个答案会改变结果时才提问，否则给出合理假设。优先采用满足需求的最简设计，识别可复用的现有组件，并保留无关工作。将成功标准与相应验证配对，完成必要检查；仅在出现变更、失败或未解决问题时扩大测试范围。在重要时说明重大权衡、依赖或不可逆步骤。输出与任务匹配，不强制套用四段模板或全仓库调研。
使用方式：在明确要求规划编码任务时调用。若实施已被授权，则在阻塞性决策解决后继续推进；仅完成规划不算任务完成。需要刻意设计访谈时，使用 grill-me。
适用场景：编码任务的前期方案设计、范围界定与验证标准制定。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或价格信息；该技能改编自 multica-ai/andrej-karpathy-skills。