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database-lateral-pivot

安全与审计

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更新于 10-16 04:42

技能介绍

用途

数据库是内网中天然的跳板——它们通常比应用服务器有更宽松的网络访问策略(需要连接多个服务),而且 PostgreSQL 的 dblink、MSSQL 的 Linked Server、MySQL 的 FEDERATED 引擎都提供了原生的跨主机查询能力。当应用层网络隔离严格时,通过数据库进行横向移动往往是唯一路径。本技能提供数据库横向移动的方法论。

主要能力

  • 评估横向条件:检查当前数据库的可用扩展、外部连接配置、Linked Servers、FEDERATED 引擎等。
  • 通过数据库收集内网信息:搜索连接字符串、包含密码的表/列、其他数据库主机等。
  • 横向攻击决策树:针对 PostgreSQL、MSSQL、MySQL 分别给出可用的横向路径。
  • 横向后利用:提取数据、获取 RCE、继续横向、持久化。

使用方式

Phase 1: 评估横向条件

在当前数据库中收集信息,判断横向移动的可能性:

-- PostgreSQL: 检查可用扩展
SELECT * FROM pg_available_extensions WHERE name IN ('dblink','postgres_fdw');

-- PostgreSQL: 已有的外部连接配置
SELECT * FROM pg_foreign_server;
SELECT * FROM pg_user_mapping;

-- MSSQL: 检查 Linked Servers
EXEC sp_linkedservers;
SELECT * FROM sys.servers WHERE is_linked = 1;

-- MySQL: 检查 FEDERATED 引擎
SHOW ENGINES;

横向条件清单:

  • 当前是 superuser/sa/root 吗?(非特权用户通常无法创建 dblink)
  • 数据库配置中有没有其他主机的连接信息?
  • 环境变量/配置文件中有没有其他数据库的凭据?

Phase 2: 内网信息收集(通过数据库)

数据库本身就是信息金矿:

-- 搜索连接字符串
SELECT * FROM pg_settings WHERE name LIKE '%connection%';

-- 搜索包含密码的表/列
SELECT table_name, column_name FROM information_schema.columns
WHERE column_name LIKE '%pass%' OR column_name LIKE '%secret%' OR column_name LIKE '%token%';

-- 查找其他数据库主机(配置表中常有)
SELECT * FROM config WHERE key LIKE '%host%' OR key LIKE '%db%' OR value LIKE '%.%.%.%';

Phase 3: 横向攻击决策树

已控制一个数据库?

  • PostgreSQL →
    • dblink(最灵活)→ 连接任意 PostgreSQL/支持的数据库
    • postgres_fdw(外部数据封装器)→ 透明跨库查询
    • COPY TO PROGRAM + curl → SSRF 探测内网
  • MSSQL →
    • Linked Server → 连接其他 MSSQL/任意 OLE DB 数据源
    • OPENROWSET → 即席跨库查询
    • xp_cmdshell + curl → 内网探测
  • MySQL →
    • FEDERATED 引擎 → 跨 MySQL 实例查询
    • LOAD DATA LOCAL → 读取本地文件
  • 通用 →
    • 通过命令执行进行端口扫描/服务发现
    • 利用数据库中存储的凭据连接其他服务

各数据库横向的完整命令参见 references/dblink-lateral.md。

Phase 4: 横向后利用

成功连接到新数据库后:

  • 提取数据 — 用户表、配置表、flag
  • 获取 RCE — COPY FROM PROGRAM / xp_cmdshell / UDF
  • 继续横向 — 新数据库可能连接更多内网资源
  • 持久化 — 创建后门账号、触发器

适用场景

  • 已获取一个数据库权限(PostgreSQL/MySQL/MSSQL),需要横向到其他数据库或内网服务。
  • 应用层网络隔离严格,需要通过数据库作为跳板进行横向移动。

限制与注意事项

  • dblink/Linked Server 查询产生的流量来自数据库服务器 IP,不是攻击机 IP。
  • 利用这一特性可以绕过基于 IP 的网络 ACL。
  • 数据库间通信通常是明文的,注意凭据安全。
  • 大量跨库查询会产生日志,注意操作节制。
  • 深入参考(必读):dblink 连接、Linked Server 利用、SSRF 探测的完整命令和场景参见 references/dblink-lateral.md。