用途：在公开的 policy/checkpoint 契约下运行单智能体修正循环。它与 agent-debate 不同：plan-act-reflect 针对证据修订单一候选，debate 则比较真正有分量的备选方案。
适用场景：具有可运行或确定性验收契约的任务；可能需要多于一轮证据产出循环的候选；有界的优化、重构或草稿修正。不适用于开放式构思、无界“直到完美”的请求，或属于人类的语义验收。
前置条件：需要一个具体目标、验收标准、可读的 policy_ref、有效的 checkpoint_ref，以及已识别的 critique source。策略是循环、重试、上下文与子级限制的唯一来源，本技能不定义回退数值限制。若 agent-collab-harness 不可用，最多执行当前授权的一次动作并交回人类，不得用复制的限制模拟自主循环。
循环：校验策略与检查点；在任何委派执行器或评审者生成前评估策略；规划能增加验收证据的最小动作；在声明范围内执行；运行 critique source；向检查点添加证据引用与观测指标；分类进展（验收满足则 PASS 停止；同一失败则增加 same_failure_retries；无新工件、测试、来源、决策或阻塞则增加 no_evidence_cycles；有新证据则重置相关无进展计数器）；循环后运行 agent-collab policy evaluate，并遵守 PolicyDecision：continue 用新证据修订计划；checkpoint 保存可恢复状态，v2 scope=slice 且 auto_continue 时用 agent-collab checkpoint advance 继续同一授权目标，普通合格切片转换无需人工覆盖，v2 action checkpoint 需上下文压缩时在更小的链接包中保留证据与授权、记录实测活跃大小、执行前重新评估，维护不是人工审批门；stop 遵守其范围，action stop 禁止重复该动作，主智能体可只读诊断或准备有证据支持的修正，goal stop 保留硬限制或人工门。v1 决策在显式迁移前保留原检查点/停止语义，不得静默重新解释旧记录。基础设施错误是错误证据，不是重试许可；重试需下一次策略评估允许。
状态：写入 .coord/par_.yml（含 schema_version、goal、policy_ref、checkpoint_ref、acceptance_criteria、critique_source、cycles、final_status）与 .coord/par__final.md（最终状态、最后 PolicyDecision、验收证据、未成功尝试、未解决风险、所需人工决策）。两文件默认是草稿，仅显式发布或验收证据才提升。
记忆：绝不直接写规范记忆，在 .coord/memory-proposals/ 下创建带证据引用的提案；应用需记录人工批准并追加新事件，绝不编辑旧事件。
不变量：每轮循环后及每次生成前评估；跨切片、会话与执行器保留累计用量与失败历史，未知 token/成本保持未知而非零，显式目标限制与平台原生限制保持硬性，缺失限制不得臆造；使用基于操作、目标、相关输入与错误类的稳定失败标识，重命名任务或切换执行器不算修正；等待外部服务不是失败重试，仅在具备新证据、安全下一步与所需验收检查时继续；升级前诊断可恢复动作失败并做安全上下文维护，不要要求用户续期未变授权；实际人工干预与自动恢复或等待分开计数，更少暂停绝不构成绕过真实门或声称未测量成功的理由；智能体自我批判不是独立验收；人类语义门不能被聚合智能体评分替代；PASS 需引用验收证据，而非“看起来不错”。